Рассматривается актуальность комплекса проблем, связанных с обработкой сверхбольших объемов неструктурированной информации. Анализируются свойства нейросеман-тического подхода: автоструктуриза-ция (автоматическое построение информационной модели произволь-ной, априорно неизвестной предмет-ной области) условно-рефлекторнуя АСУ, способная адаптивно подстраи-ваться под решение любой задачи методом направленного перебора или используя набор алгоритмов-эвристик рекурсивная АСУ, способная автомати-чески формировать алгоритмы обработки данных.