Изучаются методы построения моделей неоднородных популяций, состоящих из конечного числа взаимодействующих групп индивидуумов. Обсуждается методология построения и настройки моделей. Приводятся балансные соотношения, описывающие динамику индивидуумов в группах. Выводятся выражения для ожидаемых времен пребывания в состоянии, ожидаемой продолжительности жизни индивидуумов и ожидаемой частоты попаданий в фиксированное состояние. Формулируется и исследуется задача идентификации моделей неоднородных популяций.

Рассматриваются вопросы организации программного обеспечения многопроцессорных вычислительных систем с общим потоком команд и множественным потоком данных. Предложены решения ряда задач, связанных с дальнейшим развитием методов программирования и языков программирования для подобного типа систем.

Рассмотрена задача экстремального выбора нелинейностей по некоторому критерию. Решение этой задачи позволяет производить сравнение законов регулирующего воздействия при фиксированном начальном состоянии системы. Получена формула для приращения функционала и доказано условие максимина, как необходимое условие экстремальности. Выведены функциональные уравнения, выражающие специальный принцип оптимальности. Для случая разрывных нелинейностей развит метод построения оптимизирующих последовательностей. Все результаты распространены на дискретный случай.