Рассматриваются основные характерные особенности, связанные с построением и использованием моделей регрессионных объектов управления. Особое внимание обращено на специфику переработки информации в реальном масштабе времени, на структурные особенности моделей и на асимптотическую точность восстановленных моделей при использовании их в режиме условного прогнозирования выходной реакции объекта.

В настоящий том Трудов Института включены статьи, тематика которых охватывает дискретные линейные системы со структурированной параметрической неопределенностью, проблемы устойчивости нелинейных динамических систем, блочный подход к управлению электромеханическими объектами.

Рассмотрена методика построения текущих регрессионных моделей для объектов управления, обладающих медленным дрейфом ненаблюдаемых параметров; статистические характеристики дрейфа заранее неизвестны. В связи с этим поставлены и решены две задачи: - построение специальных алгоритмов текущей идентификации, способных адаптироваться к существующим на объекте условиям дрейфа;. - организация вычислительных процедур текущей идентификации с учетом удобства и экономичности их реализации на ЭВМ, работающей в натуральном масштабе времени.

Рассматриваются основные характерные особенности, связанные с построением и использованием моделей регрессионных объектов управления. Особое внимание обращено на специфику переработки информации в реальном масштабе времени, на структурные особенности моделей и на асимптотическую точность восстановленных моделей при использовании их в режиме условного прогнозирования выходной реакции объекта.