Разработаны алгоритмы расчета вероятности безотказной работы крупномасштабной системы при минимально необходимом числе разнородных элементов. Введение аналитической зависимости внутри предлагаемого алгоритма обуславливает высокую точность и скорость регулирования работы группировки при выполнении полетных заданий на основании сопоставления альтернативных вариантов типов летательных аппаратов.

Разработчики систем для объектов критической инфраструктуры, работая над созданием безопасных систем, придерживаются нормативных документов той отрасли, к которой относятся эти объекты. В этой статье предлагаются практические улучшения в обеспечении качества, которые разработчики систем могут применять в процессе разработки программного обеспечения

В рамках расчетной задачи «Расчет ТЭП» предложен метод прогнозирования показателей (даже в случае отсутствия или недостоверности ряда входных сигналов, связанных с их расчетом) на примере прогноза температуры питательной воды за ПВД5, а также оценка рискового потенциала в части этого показателя.

Рассматриваются задачи управления запасами в условиях ограниченной вместимости складов, а также задачи управления многопродуктовыми запасами в иерархических системах складов с ограничениями на вместимость складов при постоянном спросе. Для решения этих задач предлагаются модели и методы, позволяющие в соответствии с имеющимся спросом и ограничениями на вместимость складов определять время и объёмы пополнения всех складов, находящихся на различных уровнях такой системы складов.

Аппроксимация дискриминантной функции Андерсона в заданной точке пространства признаков двух классов по обучающей выборке с учителем позволяет оценивать апостериорные вероятности классов. Эти вероятности являются исчерпывающими данными для решения задачи классификации в машинном обучении при субъективно задаваемых стоимостях ошибок и критериях классификации. Обучающая выборка с учителем преобразуется в выборку регрессионного анализа заменой номеров (меток) классов соответствующими разностями стоимостей ошибок. Получающиеся оценки апостериорных вероятностей классов не зависят от выбора стоимостей ошибок классификации, используемых для определения дискриминантной функции. Для аппроксимации дискриминантной функции в точке по обучающей выборке с учителем не требуется задания функции аппроксимации сложнее линейной. Кроме непараметрической модели, использующей обучающую выборку для каждой точки, предложены две параметрические: аппроксимация в окрестности нулевых значений дискриминантной функции и серия аппроксимаций при заданных апостериорных вероятностях на границе между классами. Апостериорные вероятности в заданной точке находятся при этом методом интер-экстраполяции или методом сглаживания. Приведены примеры.