Постановка проблемы: на примерах известных систем управления движением поездов на крупной железнодорожной станции показано, что функции оперативного персонала на уровне станции автоматизированы слабо. Целью работы является разработка алгоритмов для автоматизации ряда задач оперативного управления. Методы: исследованы задачи планирования маневровых работ, формирования суточного плана-графика станции, выбора и приготовления маршрутов движения. Результаты: разработаны и описаны алгоритмические решения для автоматизации процесса формирования суточного плана-графика работы станции, что позволило сделать удобным и простым этот процесс, а так- же гибким и эффективным — принятие решения по обработке поездов в сложных и нештатных ситуациях. Практическая значимость: результаты исследований и алгоритмические решения использованы при разработке программ для автоматизированного рабочего места дежурного и технолога станции. Они позволяют упростить работу персонала, снизить долю его ошибок и повысить безопасность управления. Ключевые слова — система поддержки принятия решения, суточный план-график работы станции, поездная и маневровая работа, местная работа.

Изучается влияние информационных технологий на инновации в сфере организационных структур (в частности, формирование сетевых и виртуальных предприятий). Также рассмотрено изменение оптимальной организационной структуры на протяжении жизненного цикла инновации.

Представлены методы структурно-статистического анализа динамики долгосрочного развития основных социально-экономических индикаторов России до 2020 г.

Рассматривается механическая система (модель), содержащая связанные подсистемы (МССП). Естественный пример МССП (N-планетная задача) находим в Солнечной системе. Другие примеры МССП – это поступательно-вращательное движение естественных небесных тел, система взаимодействующих подвижных объектов (роботов, самолетов и т.п.), цепочки осцилляторов, маятники Зоммерфельда, пружинные системы, резонансный грохот и т.д. По классификации МССП относится к сложным механическим системам. Характерные отличия модели: иерархичность, многоуровневость, многорежимность, нелинейность, высокая размерность. МССП относиться также к «большим системам». Предлагается следующий естественный подход к исследованию МССП: классификация подсистем по типам (динамическим свойствам), выделение различных связок подсистем и последующий анализ этих связок. Подход используется для изучения колебаний, устойчивости, бифуркации, резонанса. Выделяются 12 режимов колебаний МССП. Предлагается программа исследований.