В условиях динамично меняющегося экономического ландшафта важным направлением государственной экономической политики является необходимость дифференцированного подхода к развитию отдельных региональных пространств. Данный аспект в теории и практике макроэкономического регулирования является недостаточно изученным. Настоящее исследование посвящено анализу региональной идентичности, проявляющейся через уникальные конфигурации факторных потенциалов и их влияние на экономический рост. На первом этапе работы был проведен кластерный анализ, в результате которого выделены восемь групп российских регионов, отличающихся по 27 параметрам, характеризующим их экономический, инновационно-технологический и транспортный потенциалы. На втором этапе использованы методы множественной регрессии для оценки влияния этих факторов на валовой региональный продукт на душу населения. Авторами проведено эконометрическое моделирование, позволившее идентифицировать факторы, значимо влияющие на динамику роста российских регионов. Для каждого кластера был проведен экономический анализ с точки зрения сложившейся в нем конфигурации факторных потенциалов и возможных перспектив развития. Показано, что в каждой группе регионов конструируется уникальная конфигурация факторных потенциалов, которые часто недостаточно эффективно используются, а в некоторых случаях имеет место исчерпание ресурсов для роста, что обусловливает необходимость в технологической трансформации. Авторы предлагают реализацию скоординированной политики межрегионального сотрудничества, направленной на перераспределение технологических потенциалов и трансфер технологий, что может повысить эффективность использования производственных факторов. Предложенная методика анализа и полученные результаты могут быть полезны для органов государственной власти при разработке дифференцированных мер экономической политики, способствующих устойчивому экономическому росту, повышению технологического уровня региональной экономики и гармонизации потенциалов территорий на системной основе.

Важным источником урана в России является гидрогенный уран, месторождения которого локализуются в палеодолинах. В 2024 году аэрогеофизическим комплексом ЭКВАТОР были выполнены опытно-методические работы на участках Дулесма и Тетрах в пределах Хиагдинского рудного поля (Республика Бурятия). Выполненные опытные работы показали, что электромагнитные зондирования могут успешно использоваться для картирования поверхности высокоомных гранитных массивов, погребенных под низкоомными отложениями неогенчетвертичного возраста, а также определять границы распространения многолетнемерзлых пород.

Мы рассматриваем ресурс, распределенный на компактном замкнутом связном многообразии без края, например, на двумерной сфере — поверхности Земли, с динамикой, доставляемой моделью типа Колмо- горова — Петровского – Пискунова и Фишера с коэффициентами в члене реакции, зависящими от общего объема ресурса, что делает уравнение модели нелокальным. При естественных предположениях о параметрах модели показано, что существует не более одного нетривиального неотрицательного стационарного распределения ресурса, а при наличии постоянного распределенного отбора ресурса есть стратегия отбора, при которой такое состояние доставляет максимум среднего временного сбора ресурса на стационарных состояниях.

Рассматривается задача оптимального управления системой из произвольного числа несинхронных осцилляторов с общим скалярным ограниченным управляющим воздействием по критерию быстродействия. Предложены необходимые условия экстремума для поиска всех неизвестных параметров управления с любым количеством переключений. В качестве примера для системы из 3-х осцилляторов вычисляется траектория в классе 7-ми переключений управления, который был найден итерационным алгоритмом Нейштадта-Итона.