В статье приводится реконструкция объёмных геометрических моделей кровеносных сосудов по набору растровых изображений.

Приводится описание идеального генератора тестов (ИГТ), являющегося теоретическим аналогом процессоров-ускорителей с механизмом гипермассового параллелизма. Доказано, что решение одной из классических NP-полных задач (SAT-проблемы) с использованием параллельно-последовательных D-алгоритмов и ИГТ имеет полиномиальную временную сложность при использо-вании полиномиального числа «процессоров». Отсюда, можно утверждать, что центральная проблема (ЦП) современной дискретной математики решена: P = NP.

Проектирование моделей работ удалённого пользователя в системах проектирования и массового обслуживания.

Для многомерных динамических систем, описывамых разностными уравнениями с зависимыми случайными возмущениями, рассматриваются задачи оценивания параметров систем и параметров ковариаций при специальной структуре неизвестной ковариационной матрицы. Приводятся оценки максимального правдоподобия для матриц параметров системы и коэффициентов разложения ковариационной матрицы. Получена рекуррентная процедура вычисления оценок параметров системы и оценок ковариаций.

В работе представлен метод анализа изображения, основанный на построении модели кусочной аппроксимации случайного поля и оптимального оценивания ее параметров в рамках байесовского подхода. Поиск решения организован иерархически с последовательным уточнением деталей, что сокращает вычислительную сложность и позволяет выбирать нужный уровень сложности. Априорная модель меток областей определяется в терминах конфигурации связей предков-потомков в иерархической структуре данных, которая адаптируется к контексту входного изображения. Предлагаемые пространственные модели позволяют учитывать априорные ограничения на допустимые разметки в процессе предварительной обработки. изобюражений.