Настоящая работа посвящена обзору моделей влияния в социальных сетях. В обзоре рассмотрены основные классы современных моделей социальных сетей и установлено соответствие между классами моделей и отражаемыми ими свойствами моделируемого объекта.

Рассмотрены некоторые практические аспекты моделирования в сенсорных сетях с использованием байесовых сетей

Анализируется математический аппарат сетей доверия Байеса (BBN), представляющих собой одну из известных форм формализации рассуждений на основании функций доверия.

Рассмотрено явление самогармонизации финансово-экономических показателей в соответствии с пропорциями Фибоначчи, возникающее в экономических структурах в процессе генерации новых знаний.

Проведено исследование закономерностей ритмической структуры квази-периодических биосигналов на примере пульсового сигнала лучевой артерии, на основании которого возможно проведение кластеризации комплексной ритмической структуры пульсового сигнала. Каждый кластер характеризуется сочетанием типов спек-тральной плотности различных базовых параметров единичных квазипериодов. Оценка кластера текущего сигнала может быть использована в качестве информативного показателя при решении диагностических задач. Работа создает предпосылки для увеличения диагностической информации при комплексном использовании спектральных характеристик различных функционально-значимых элементов сигнала лучевой артерии.