Предложенная авторами новая парадигма решения задач управления запасами в условиях неопределенности развивается в настоящей работе в форме конкретных алгоритмов прогнозирования, управления и идентификации процессов, которыми описывается функционирование системы снабжения.

Опираясь на модель нейросемантической структуры предлагается естественно-научное определение информации и знания. Определение знания полностью описываться в системе физических мер: сантиметр-номер-имя, бит, секунда. Ключевые слова: процесс, текстовая форма, образ, информация, автоструктуризация, рекурсия, ресурс, нейроподобный элемент, структура.

Рассматриваются задачи моделирования развития крупномасштабных систем в новых условиях. Приводятся инструментальные средства для создания системы стратегического и финансового управления холдинговой компанией и технико-экономического обоснования инвестиционных проектов и программ.

С помощью экономико-математических моделей исследована эффективность некоторых импортируемых Россией институтов научного сообщества, призванных стимулировать производство новых знаний, но в реальности нередко блокирующих его.

Предложена методика сравнительного анализа крупномасштабных социально-экономических объектов, каждый из которых описывается большим набором показателей. Методика базируется на алгоритмах классификационного анализа сложноорганизованных данных, в том числе для структуризации набора исходных параметров используются алгоритмы экстремальной группировки, а для структуризации множества исследуемых объектов - алгоритмы автоматической классификации (кластерного анализа). Приведены результаты применения методики к задаче исследования динамики социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.