Рассмотрена интегрированная модель поддержки принятия решений, основанная на объединении нечетких моделей динамики и иерархического оценивания слабоструктурированных ситуаций.

Рассматривается задача идентификации линейного объекта с ограниченной эргодической помехой и получены условия состоятельного оценивания.

Настоящая работа представляет собой краткий итог 15-летних исследований, целью которых является создание и исследование конкретных моделей, реализующих гипотезу о голографических механизмах работы мозга, выдвинутую более 40 лет назад, но до сих пор не получившую модельного воплощения. Описаны два класса моделей, основанных на двух разных подходах. Первый подход заключается в построении нейросетевых структур, реализующих голографические эффекты. Второй подход предлагает распределенное кодирование цифровых изображений, которое обеспечивает надежное их восстановление при значительных повреждениях. Его можно рассматривать как дискретный вариант голографической модели, имеющий когнитивные аспекты.

Для реализации задач электронного правительства чрезвычайно полезно использовать концепции, идеи и наработки, примененные в автоматизированных системах массового обслуживания и системах электронной коммерции. Особенно важен опыт, касающийся согласования интерфейсов, разработки стандартов взаимодействия и обеспечения защиты данных, надежности транзакций и мониторинга различных уровней.

Приводится структура программного обеспечения построения регуляторов многомерных систем по заданной точности по регулируемым переменным при ограниченных внешних возмущениях.