В статье изложены основные вопросы построения и использования аналитической технологии интеллектуального управления состоянием техногенных объектов с аналитической идентификацией с учетом информационных технологий интеллектуальной поддержки принятия решений, технологий управления, методов проектирования и эффективности функционирования технических систем, а также технологий интеллектуально- го анализа данных. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся техногенные объекты, материал построен на единой концептуальной основе. Содержательная часть представляет значительный интерес для научных работников и инженеров, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью анализа технического состояния техногенных объектов.

В работе описывается развитие характерных подходов в когнитивном моделировании, связанных с существенной многосубъектностью исследуемых ситуаций и вовлечением идей и аппарата рефлексии. Предлагаемые новые возможности направлены на создание моделей и методов решения прикладных задач и на выявление факторов риска для достоверности в ходе их разработки или оценки.

Получены новые достаточные условия оптимальности скачкообразных и компенсаторных систем стимулирования в вероятностных задачах стимулирования; предложены и исследованы динамические модели адаптации участников организационной системы к изменению статистических характеристик внешней среды.

Рассматривается комплекс последовательно усложняемых моделей принятия производственным предприятием многокритериальных решений относительно объема производства, привлечения/размещения заемных средств, инвестиций в повышение эффективности и в развитие производственных мощностей. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, обсуждаются перспективы развития и применения методов системной оптимизации к моделированию производственно-экономической деятельности предприятий.

В статье рассмотрены вопросы обучению студентов построению имитационных моделей в авиационно-космической отрасли на примере моделирования информационно-управляющих системы, приводится обзор некоторых программных средств, с помощью модели решается задача анализа и коррекции структуры системы.