Массовая оценка объектов в рамках статистического подхода
проводится путем построения различных регрессионных моделей и
использования итерационных процедур для нахождения коэффициен-
тов этих моделей. Практическое применение таких моделей может
быть сопряжено с определенными трудностями (прежде всего из-за
слабой помехоустойчивости и моделей, и процедур). В данной работе
рассматривается переход от непрерывной зависимой переменной
регрессионной модели к дискретной (диапазонной), что не требует
нахождения коэффициентов модели и повышает её помехоустойчи-
вость. При этом вместо итерационных процедур можно применять
любой алгоритм классификации. В работе предлагается несложный
алгоритм классификации, обладающий рядом важных особенностей.
Работа алгоритма показана на практическом примере массовой
оценки квартир в различных районах г. Сочи.