В интерактивных системах управления сложными динамическими объектами человек-оператор должен иметь полное представление о состоянии управляемых объектов. Это огромный объем быстроменяющихся данных. В то же время надо обеспечить возможность адекватного восприятия человеком представленной информации для принятия осознанных и эффективных управляющих действий, чтобы заранее предпринять меры для возможного предотвращения возникновения нештатных или аварийных ситуаций. В работе описываются особенности технологии разработки нового класса представлений – каузальных мнемосхем. Затрагиваются сопутствующие вопросы интерфейсного обустройства взаимодействия человека-оператора и программно-аппаратных средств.

Доклад посвящен проблемам разработки программного обеспечения для объектов цифровой экономики и значимых объектов критической информационной инфраструктуры. Методология разработки ориентирована на совместное удовлетворение требований по обеспечению безопасности и технологической независимости в течение всего жизненного цикла программного обеспечения и созданных на его основе информационно-управляющих систем.

В работе представлен подход к генерации синтетических траекторий в кинематическом приближении (контролируется местоположение, скорость, тангенциальное и центростремительное ускорения объекта, форма траектории в целом). Траектории формируется с помощью соединенных последовательно дуг окружностей. Приведены примеры работы алгоритма.

В докладе представлена количественная модель выбора инвестиций в развитие производственных мощностей компаний на конкурентных олигополистических рынках на основе равновесия Нэша, сформулированная как проблема оптимизации. Рассматривается два типа рынка: рынок с эластичным спросом (рынок Курно) и рынок с неэластичным спросом. В первом случае задача формулируется как совокупность взаимосвязанных квадратичных задач оптимизации. Для ее решения предложен метод сведения исходной задачи к решению смешенной задачи дополнительности (MCP). Во втором случае предложен метод решения задачи, основанный на совместном использовании многоагентного имитационного моделирования и анализа матричных игр. Разработана имитационная модель, которая учитывает взаимосвязь между инвестициями компаний (агентов) и динамикой рынка.

Вычислены контакты атомов аминокислотных остатков белков с атомами ДНК раздельно для большой, малой бороздок и сахарофосфатного остова (1937 комплексов). Показано, что контакты между атомами белка и сахарофосфатным остовом ДНК составляют 74,3%, с атомами большой бороздки 17,3%, с атомами малой бороздки 8,4% от общего числа контактов. Аргинин и лизин формируют наибольшее число контактов в каждой группе (21,3-24,4% и 7,2-9,2% соответственно). Число контактов атомов нуклеотидов с атомами ДНК коррелирует с площадью доступной поверхности (по большой бороздке 0,94, по малой бороздке 0,93). Показано, что атомы DA_N7, DA_N6, DT_O4, DG_N7 большой и DA_N3, DT_O2, DG_N3, DC_O2 малой бороздок взаимодействуют чаще.