Москва

76202

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Решение ряда теоретико-прикладных проблем вариационных методов оптимального управления

ISBN/ISSN: 

1992-7185

DOI: 

10.25728/datsys.2023.6.1

Наименование источника: 

  • Датчики и Системы

Обозначение и номер тома: 

№6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО"Сенсидат-Плюс"

Год издания: 

2023

Страницы: 

3-10
Аннотация
Выполнен анализ состояния прикладной теории оптимального управления в задачах синтеза автоматического регулирования и проблем практической ее реализации. Рассмотрены случаи управления нелинейными и линейными объектами в замкнутом и разомкнутом контуре. Отмечается ряд проблем, проявляющихся при внедрении теоретических решений или при компьютерном моделировании. К числу таких проблем отнесены: выбор горизонта прогнозирования управления, отсутствие для восприятия специалистами инженерного уровня доказательства возможности использования нелинейного матричного уравнения Риккати вместо решения системы уравнений необходимых условий минимума квадратического критерия качества, появление статической ошибки регулирования, обеспечение надлежащего запаса устойчивости, определение заданных значений переменных состояния и выбор многомерной зоны нечувствительности регулятора состояний. По каждой из поднятых проблем предлагаются способы их разрешения.

Библиографическая ссылка: 

Пикина Г.А., Пащенко Ф.Ф., Пащенко А.Ф., Косой А.А. Решение ряда теоретико-прикладных проблем вариационных методов оптимального управления // Датчики и Системы. 2023. №6. С. 3-10.

Смирнова Т. А. (ИПУ РАН, Административно-хозяйственный отдел)

Фамилия: 

Смирнова

Имя: 

Татьяна

Отчество: 

Анатольевна
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

уборщица служебных помещений

E-mail: 


 

Мартёхина Е. А. (ИПУ РАН, Редакционный отдел)

Фамилия: 

Мартёхина

Имя: 

Елена

Отчество: 

Алексеевна
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

ведущий инженер по научно-технической информации

E-mail: 


 

76197

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Построение комбинированной динамической модели помещения для задач управления микроклиматом

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1418

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1418-1425
Аннотация
Предложен подход к исследованию динамических характеристик внутренней среды в отдельных помещениях общественного назначения для задач управления микроклиматом. Численная процедура, объединяющая методы вычислительной термодинамики (CFD) и сетевых воздушных потоков (NAF), позволяет смоделировать работу измерительного комплекса, спроектировать целесообразную сенсорную сеть, сократить время обследования здания при развертывании централизованной системы управления микроклиматом.

Библиографическая ссылка: 

Рассадин Ю.М., Можаев А.М. Построение комбинированной динамической модели помещения для задач управления микроклиматом / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1418-1425.

Голован А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 01)

Фамилия: 

Голован

Имя: 

Андрей

Отчество: 

Андреевич
Квалификация

Учёная степень: 

  • доктор физико-математических наук
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

ведущий эксперт

E-mail: 


 

76190

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель поддержки принятия интуитивно-опытных решений

ISBN/ISSN: 

978-5-9270-0469-0

DOI: 

10.38098/conf_23_0469

Наименование конференции: 

  • Международная конференция, посвященная 90-летию со дня рождения В.Ю. Крылова «Математическая психология: современное состояние и перспективы» (Москва, 2023)

Наименование источника: 

  • Материалы международной конференции «Математическая психология: современное состояние и перспективы», посвященной 90-летию со дня рождения В.Ю. Крылова (Москва, 2023)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт психологии РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

130-136
Аннотация
Рассмотрена модель поддержки принятия решений, направленная на стимулирование интеллектуальной деятельности субъекта для принятия интуитивно-опытных решений. Модель основана на семиотической модели ментального пространства, в которой решается обратной задача для поиска формальных решений для достижения некоторой цели. Для интерпретации этих решений применяются векторные модели языка, полученные путем обучения нейронных сетей корпусом текста. Рассмотрены примеры интерпретации решений обратной задачи с помощью векторных моделей языка.

Библиографическая ссылка: 

Кулинич А.А. Модель поддержки принятия интуитивно-опытных решений / Материалы международной конференции «Математическая психология: современное состояние и перспективы», посвященной 90-летию со дня рождения В.Ю. Крылова (Москва, 2023). М.: Институт психологии РАН, 2023. С. 130-136.

76189

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Soft Sensors Based on Digital Models

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.1134/S0005117923070044

Наименование источника: 

  • AUTOMATION AND REMOTE CONTROL

Обозначение и номер тома: 

Vol. 84, No. 7

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Pleiades Publishing, Ltd

Год издания: 

2023

Страницы: 

824–832
Аннотация
The article proposes a method for creating soft sensors using identification models obtained by associative search algorithm. The method consists in constructing an approximating hypersurface of the space of input vectors and their corresponding one-dimensional outputs at each time instant. Case studies are presented and the advantages of the author’s method over traditional approaches are evaluated are revealed.

Библиографическая ссылка: 

Черешко А.А. Soft Sensors Based on Digital Models // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2023. Vol. 84, No. 7. С. 824–832.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

Страницы