Москва

84211

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Оценка запаздывания, обеспечивающего максимальную степень сходимости, в задачах согласования характеристик

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.7868/S2413977726020037

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

вып. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

83-97
Аннотация
С помощью W-функции Ламберта исследована линейная модель согласования характеристик в многоагентных системах с запаздыванием. В частности, рассмотрен случай, когда все ненулевые собственные значения лапласовской матрицы действительны. Найдено выражение для значения запаздывания, обеспечивающего максимальную степень сходимости. Выведена формула для максимальной степени сходимости. Доказано, что на максимальную степень сходимости влияют только максимальное и минимальное ненулевые собственные значения, в то время как остальные собственные значения не влияют на данную характеристику. Полученные результаты служат основой для одной до сих пор нерешенной задачи − непосредственной оценки скорости сходимости в многоагентных системах с направленной структурой.

Библиографическая ссылка: 

Агаев Р.П., Хомутов Д.К. Оценка запаздывания, обеспечивающего максимальную степень сходимости, в задачах согласования характеристик // Автоматика и телемеханика. 2026. вып. 2. С. 83-97.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

84200

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Application of large language models In decision support systems. PART I: Explanation Models and Large Language Models

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2782-2427

Наименование источника: 

  • Control Sciences

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

41-56 http://pu.mtas.ru/eng/Kulinich_126.php
Аннотация
Large language models (LLMs) significantly influence many spheres of life: education, creativi-ty, science, and business. This paper considers the use of LLMs to explain alternative solutions obtained by a decision support system under uncertainty. Classical and pragmatic models of explanation proposed by phi-losophers are discussed. The goals and tasks of explanation in decision support processes under uncertainty are formulated. The operation of LLMs is conceptually analyzed, and their current capabilities in solving typical test tasks are assessed. The main techniques of prompting (a system of queries to a language model) are considered; with these techniques, a language model can be tuned to generate explanations for alternative solutions to particular tasks in a subject area. Finally, prompt techniques for supporting pragmatic and clas-sical theories of explaining alternative solutions are considered.

Библиографическая ссылка: 

Кулинич А.А. Application of large language models In decision support systems. PART I: Explanation Models and Large Language Models // Control Sciences. 2026. № 1. С. 41-56 http://pu.mtas.ru/eng/Kulinich_126.php.

84199

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Применение больших языковых моделей в системах поддержки принятии решений (Ч. 1 Модели объяснения и большие языковые модели)

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2712-8687

Наименование источника: 

  • Проблемы управления

Обозначение и номер тома: 

№ 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "Сенсидат-Плюс"

Год издания: 

2026

Страницы: 

47-65 http://pu.mtas.ru/archive/Kulinich_pu_126.pdf (РИНЦ: https://elibrary.ru/download/elibrary_89111697_32866341.pdf)
Аннотация
Большие языковые модели оказывают существенное влияние на многие сферы человеческой жизни: на образование, творчество, науку, бизнес. Исследуется применение больших языковых моделей для объяснения альтернатив решений, полученных системой поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Рассмотрены классические и прагматические модели объяснения, предложенные философами. Сформулированы цели и задачи объяснения в процессах поддержки принятия решений в условиях неопределенности. Приведены концептуальный анализ функционирования больших языковых моделей и оценка их текущих способностей при решении типовых тестовых задач. Рассмотрены основные техники промптинга (системы запросов к языковой модели), позволяющие настроить языковую модель на генерацию объяснений для альтернатив решений конкретных проблем в предметной области. Рассмотрены техники промптов для поддержки прагматических и классических теорий объяснения альтернатив решений.

Библиографическая ссылка: 

Кулинич А.А. Применение больших языковых моделей в системах поддержки принятии решений (Ч. 1 Модели объяснения и большие языковые модели) // Проблемы управления. 2026. № 1. С. 47-65 http://pu.mtas.ru/archive/Kulinich_pu_126.pdf (РИНЦ: https://elibrary.ru/download/elibrary_89111697_32866341.pdf).

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

84197

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Интеграция больших языковых моделей в системы поддержки принятия управленческих решений

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-7307-2470-9

Наименование конференции: 

  • 28-я Российская научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ-2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Сборник научных трудов 28-й Российской научно-практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ-2025, Москва)

Обозначение и номер тома: 

Т. 1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова»

Год издания: 

2025

Страницы: 

182-190
Аннотация
Предложен подход интеграции больших языковых моделей в системы поддержки принятия управленческих решений. Большая языковая модель выступает в качестве ассистента лица, принимающего решение, объясняя возможные причины проблемы и действия по их устранению. Выделены две задачи объяснения языковой модели: исследовательская, направленная на создание информационной среды для построения ментальной модели ситуации принятия решений и практическая, направленная на обоснование альтернатив решения. Предложен подход оценки качества системы поддержки принятия решений с участием языковой модели, основанный модели разумного-респондента, позволяющий получить численные оценки удовлетворенности ЛПР объяснениями языковой модели, и может применяться при проектировании систем поддержки принятия решений для выбора лучшей языковой модели в качестве ассистента.

Библиографическая ссылка: 

Кулинич А.А. Интеграция больших языковых моделей в системы поддержки принятия управленческих решений / Сборник научных трудов 28-й Российской научно-практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ-2025, Москва). М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2025. Т. 1. С. 182-190 .

84196

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Креативный коллективный разум будущей России как инструмент ее позитивного развития

ISBN/ISSN: 

1994‑6929 (print), 2409‑4684 (online)

DOI: 

10.18334/ce.20.3.124863

Наименование источника: 

  • Креативная экономика

Обозначение и номер тома: 

Т. 20, № 3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Креативная экономика

Год издания: 

2026

Страницы: 

475-494
Аннотация
Современное человечество находится в процессе глобальных трансформаций затрагивающих все сферы жизни - политику, экономику, мировоззрение, экономику, демографию и многое другое. Происходит переход от индустриального уклада к постиндустриальному и далее к информационному обществу. Многими исследователями ставится задача анализа этих процессов, прогнозирования развития общества и выработки сценариев позитивного развития. Актуальной является задача не только прогнозирования такого развития, но и выработки управленческого механизма позволяющего управленцам страны целенаправленно корректировать в позитивном направлении процессы этих глобальных трансформаций. Этот управленческий механизм будет способен преобразовывать три сферы жизнедеятельности планеты - социальной, хозяйственной и природной. Авторами предлагается решать эту задачу на базе разработки коллективного разума страны, в основании которого лежит понятие геотриона, под которым понимается объект управления и одновременно разумный субъект мирового развития, состоящий из трех частей: населения, хозяйства и территории. В геотрионе действуют и согласованно взаимодействуют четыре мощных видов информационных энергий: энергии социальных идей, энергии технических идей, энергии идей естественных механизмов природы, энергии идей глобальных трансформаций. Эти идеи понимаются как категории будущего информационного общества, являются элементами коллективного разума людей и одновременно объективными закономерностями мирового нелинейного развития. Статья может представлять интерес для ученых, аспирантов, студентов, людей, интересующихся вопросами прогнозирования развития России.

Библиографическая ссылка: 

Чудин А.А., Гуляев С.В. Креативный коллективный разум будущей России как инструмент ее позитивного развития // Креативная экономика. 2026. Т. 20, № 3. С. 475-494.

83634

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Технологии машинного обучения для газопромысловых объектов нефтегазодобывающих компаний

ISBN/ISSN: 

ISSN 0207-2351

Наименование источника: 

  • Нефтепромысловое дело

Обозначение и номер тома: 

№ 3 (687)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина,

Год издания: 

2026

Страницы: 

56-63
Аннотация
В статье проведен подробный анализ состояния и тенденций развития технологий машинного обучения в газовой промышленности, приведены результаты исследований технологий машинного обучения в целях выявления возможности их широкого применения для управления технологическими процессами на газопромысловых объектах нефтегазодобывающих компаний. Актуальность данного исследования обусловливается перспективностью внедрения этих технологий в газовой промышленности, которое позволит повысить безопасность, надежность и эффективность функционирования технологических объектов нефтегазодобывающих компаний. В статье рассмотрены отечественные и зарубежные примеры применения техно- логий машинного обучения для решения задач в нефтегазовой отрасли, проанализированы возможности применения различных алгоритмов для реализации машинного обучения с учителем, без учителя, с подкреплением и глубокого обучения в газо- вой промышленности, а также перспективы их применения в этой отрасли. На примере создания цифрового двойника Южно-Русского нефтегазоконденсатного месторождения описана реализация цифрового двойника с применением глубокого машинного обучения на базе архитектуры рекуррентной нейронной сети с долгой краткосрочной памятью, использование которой демонстрирует потенциал для повышения эффективности разработки месторождений.

Библиографическая ссылка: 

Касьяненко А.А., Талыбов Э.Г., Фархадов М.П., Брокарев И.А., Исаев М.М., Мамедова Р.Д. Технологии машинного обучения для газопромысловых объектов нефтегазодобывающих компаний // Нефтепромысловое дело. 2026. № 3 (687). С. 56-63.

83631

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Об одном подходе к оцениванию качества очистки естественных водоемов

ISBN/ISSN: 

2072-9952

Наименование источника: 

  • Экологические системы и приборы

Обозначение и номер тома: 

№ 3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Научтехлмтиздат

Год издания: 

2026

Страницы: 

36-42
Аннотация
Предлагается подход к оценке качества степени очистки естественных водоемов экспертами – экологами с использованием энтропийного коэффициента конкордации. Дается краткий обзор современных методов и средств очистки естественных водоемов от различных загрязнений. Обосновывается необходимость количественной оценки степени согласия экспертов – экологов, ранжирующих рассматриваемый естественный водоем с использованием коэффициента согласия. Приводятся различные варианты расчетов с разными числами экспертов и водоемов, показывающие согласованность мнений экспертов в зависимости от рангов и объекта. Представляется функциональная схема и алгоритм работы автономного устройства анализа экспертных мнений для решения подобных задач.

Библиографическая ссылка: 

Ахобадзе Г.Н. Об одном подходе к оцениванию качества очистки естественных водоемов // Экологические системы и приборы. 2026. № 3. С. 36-42.

83630

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Настройка нехрупких ПИ-регуляторов: анализ

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.7868/S2413977726020028

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

61-82
Аннотация
Статья посвящена анализу хрупкости ПИ-регуляторов. Для оценки хрупкости предзаданного ПИ-регулятора предлагаются два различных подхода, которые могут использоваться независимо друг от друга. Первый основан на идеях эллипсоидального оценивания и технике линейных матричных неравенств. Во втором подходе, опирающемся на так называемое размыкание по параметру, исследуемый параметр «выносится» из системы объект-регулятор, формируя фиктивный контур управления, который после размыкания анализируется классическими частотными методами (критерий Найквиста, D-разбиение). Описаны особенности обоих методов анализа хрупкости, приведены численные примеры.

Библиографическая ссылка: 

Хлебников М.В., Шатов Д.В. Настройка нехрупких ПИ-регуляторов: анализ // Автоматика и телемеханика. 2026. № 2. С. 61-82.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала: 

Да

Связь с публикацией: 

83626

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Overview on Observer Design Principles for Systems with Unknown Parameters

ISBN/ISSN: 

0005-1179

DOI: 

10.7868/S1608303226020012

Наименование источника: 

  • Automation and Remote Control

Обозначение и номер тома: 

Vol.87, Iss.2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2026

Страницы: 

97-140 http://ait.mtas.ru/en/archive/volume87issue2/ARC02-0001Glushchenko.pdf
Аннотация
The overview provides a comparative analysis of the feasibility conditions for key methods to design state observers for linear dynamical SISO systems with unknown parameters. A distinctive feature of this paper is the comparison between state observers that are based on the robust, invariant, and adaptive methods. The overview is written without excessive mathematical details and aims to familiarize a wide range of readers with the basic principles of design and functioning of state observers for linear systems with unknown parameters.

Библиографическая ссылка: 

Глущенко А.И., Ласточкин К.А. Overview on Observer Design Principles for Systems with Unknown Parameters // Automation and Remote Control. 2026. Vol.87, Iss.2. С. 97-140 http://ait.mtas.ru/en/archive/volume87issue2/ARC02-0001Glushchenko.pdf.

Страницы