Москва

81430

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Моделирование искусственного окружения для улучшения распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров

ISBN/ISSN: 

978-5-7038-6390-9

Наименование конференции: 

  • IX Всероссийская научно-практическая конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» (Москва, 2024)

Наименование источника: 

  • Труды IX Всероссийской научно-практической конференции «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» (Москва, 2024)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана

Год издания: 

2024

Страницы: 

35-40
Аннотация
В настоящее время развитие методов машинного обучения существенно повысило эффективность автоматизации и контроля процессов в промышленности. В данной статье рассматривается использование методов моделирования искусственного окружения для улучшения качества распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров. В данном исследовании рассматривается использование YOLOv5s для распознавания образов и система моделирования Blender для моделирования искусственного окружения для задачи распознавания роликов ленточного конвейера. Результаты исследования показали, что использование моделирования искусственного окружения улучшает распознавание образов в тех случаях, когда обучение на данных, состоящих из реальных объектов бывает недостаточно. Были рассмотрены методы моделирования искусственного окружения для улучшения распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров. Полученные результаты могут быть использованы для создания программного обеспечения и дальнейшего его использования в промышленности.

Библиографическая ссылка: 

Мельничук В.С. Моделирование искусственного окружения для улучшения распознавания образов на примере задачи распознавания роликов ленточных конвейеров / Труды IX Всероссийской научно-практической конференции «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» (Москва, 2024). М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2024. Т. 2. С. 35-40.

81399

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

О перспективах разработки и применения технологии искусственного интеллекта при реализации транспортно-логистических задач в сфере грузовых перевозок

ISBN/ISSN: 

0044-4448

Наименование источника: 

  • Железнодорожный транспорт

Обозначение и номер тома: 

№5

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ОАО "Российские железные дороги"

Год издания: 

2025

Страницы: 

4-12
Аннотация
Рассмотрены вопросы формирования научно обоснованных предложений по исследованиям и разработкам в области применения искусственного интеллекта (ИИ) при реализации транспортно-логистических услуг в сфере грузовых перевозок. Раскрыты перспективы использования ИИ при организации и управлении грузопотоками на инфраструктуре ОАО «РЖД» с использованием динамической модели загрузки инфраструктуры (ДМ ЗИ). Сформулированы конкретные предложения по развитию ИИ-технологий на железнодорожном транспорте, определена потенциальная область достижения эффектов при их реализации.

Библиографическая ссылка: 

Лапидус Б.М., Осьминин А.Т., Лазарев А.А., Кабанов А.В. О перспективах разработки и применения технологии искусственного интеллекта при реализации транспортно-логистических задач в сфере грузовых перевозок // Железнодорожный транспорт. 2025. №5. С. 4-12.

81395

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Алгоритм идентификации загрязнений поверхности водоемов для геоинформационных систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-2467

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

вып. 115

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

263-278
Аннотация
Рассматривается актуальная проблема обнаружения нефти и нефтепродуктов на поверхности воды, имеющая решающее значение для экологического мониторинга водных ресурсов. Рост загрязнения водных объектов нефтепродуктами обусловливает необходимость разработки эффективных методов их обнаружения и оценки состояния экосистем. В данной работе представлена методика, основанная на исследовании спектров отраженного солнечного света,которая позволяет с высокой точностью обнаруживать нефтяные загрязнения. Авторами получены аналитические выражения для индексов коэффициентов спектральной яркости, которые в дальнейшем использованы в геоинформационных системах (ГИС). Эти показатели помогают в обработке и интерпретации данных, полученных с помощью дистанционного зондирования, значительно упрощая процесс мониторинга и анализа состояния водных объектов. Методика показала свою эффективность в различных условиях и может быть адаптирована для использования в режиме реального времени. Результаты исследования способствуют совершенствованию методов экологического контроля и обеспечивают более надежную защиту водных ресурсов от загрязнения. Кроме того, в исследовании рассматривается потенциальная интеграция этого метода с другими системами экологического мониторинга для повышения точности и эффективности обнаружения загрязнения. Благодаря этим усовершенствованиям, предлагаемая методика позволяет не только выявлять разливы нефти, но и помогает в управлении ими и снижении негативных последствий, связанных с разливами нефти.

Библиографическая ссылка: 

Гладких Т.Я., Вытовтов К.А. Алгоритм идентификации загрязнений поверхности водоемов для геоинформационных систем // Управление большими системами: сборник трудов. 2025. вып. 115. С. 263-278.

81390

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Гибкий моделирующий комплекс как технология создания цифровых двойников АЭС

ISBN/ISSN: 

2071-8632

DOI: 

10.14357/20718632250208

Наименование источника: 

  • Информационные технологии и вычислительные системы

Обозначение и номер тома: 

№ 2

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ФИЦ ИУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

87-99
Аннотация
Статья посвящена актуальной задаче создания цифровых двойников энергоблоков атомных электростанций с реактором типа ВВЭР-1000 на основе гибких моделирующих комплексов. Использование цифровых двойников позволяет существенно улучшить оперативный мониторинг, диагностику, управление и прогнозирование состояния технологических систем, что особенно важно в условиях повышения требований к безопасности и эффективности атомной энергетики. В статье представлен анализ текущего состояния технологий цифрового моделирования, подчеркивается их возрастающая роль в атомной энергетике, а также рассматриваются основные преимущества и недостатки существующих решений. Основное внимание уделено концепции гибкого моделирующего комплекса как ключевого компонента при разработке цифровых двойников. Подчеркивается, что гибкость архитектуры данного комплекса обеспечивает возможность адаптации к различным режимам работы энергоблоков и изменениям их эксплуатационных характеристик.

Библиографическая ссылка: 

Жарко Е.Ф., Чернышев К.Р. Гибкий моделирующий комплекс как технология создания цифровых двойников АЭС // Информационные технологии и вычислительные системы. 2025. № 2. С. 87-99.

81381

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Аналитические метрические сетки для диаграмм статистической и спектральной с ложностей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

0555-2923

DOI: 

10.31857/S0555292325010036

Наименование источника: 

  • Проблемы передачи информации

Обозначение и номер тома: 

Т.61, №1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт проблем передачи информации

Год издания: 

2025

Страницы: 

31-46
Аннотация
Настоящая статья посвящена исследованию диаграмм статистической и спектральной сложностей, которые играют важную роль в решении задачи классификации сигналов. В работе сформулированы и доказаны леммы о построении аналитических метрических сеток для диаграмм статистической и спектральной сложностей. Полученные теоретические результаты верифицированы численными экспериментами, которые подтвердили эффективность теоретических оценок.

Библиографическая ссылка: 

Бабиков В.Г., Галяев А.А. Аналитические метрические сетки для диаграмм статистической и спектральной с ложностей // Проблемы передачи информации. 2025. Т.61, №1. С. 31-46.

81379

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

От пассивного прослушивания к активному вовлечению: как ИИ-ассистенты меняют роль студента на занятиях

ISBN/ISSN: 

-

Наименование источника: 

  • Методист. Профессиональное образование

Обозначение и номер тома: 

№ 3

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ООО "Издательский дом "Методист"

Год издания: 

2025

Страницы: 

6-15
Аннотация
Статья рассматривает, как ИИ-ассистенты трансформируют роль обучающихся от пассивных слушателей в активных участников образовательного взаимодействия, приводит примеры их применения в колледжах и анализирует вызовы, связанные с внедрением технологий. Особое внимание уделено методам повышения вовлечённости через персонализированный контент, мгновенную обратную связь и интерактивные сценарии обучения.

Библиографическая ссылка: 

Жигалов К.Ю., Гришина С.Н. От пассивного прослушивания к активному вовлечению: как ИИ-ассистенты меняют роль студента на занятиях // Методист. Профессиональное образование. 2025. № 3. С. 6-15.

81374

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Познание как оптимизационная задача

ISBN/ISSN: 

978-5-93883-571-9

Наименование конференции: 

  • Международная научная конференция "Четырнадцатые Смирновские чтения по логике" (Москва, 2025)

Наименование источника: 

  • Материалы Международной научной конференции "Четырнадцатые Смирновские чтения по логике" (Москва, 2025)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова

Год издания: 

2025

Страницы: 

26-30
Аннотация
Строится формальная теория познания реальности, описываемой определенной онтологией, агентом в условиях неполной информированности агента. Онтология описывается графом, вершины и ребра которого соответствуют сущностям и их отношениям. Вводятся различные классы утверждений – истинных или ложных, а также бессмысленных, об этом графе, конъюнкции этих утверждений могут описывать граф полностью или частично. Вводятся меры истинности, определенности и несходства утверждений. С помощью этих мер процесс познания агентом онтологии описывается как задача оптимизации.

Библиографическая ссылка: 

Кузнецов А.В., Лемтюжникова Д.В. Познание как оптимизационная задача / Материалы Международной научной конференции "Четырнадцатые Смирновские чтения по логике" (Москва, 2025). М.: Философский факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2025. С. 26-30.

Першина Н. Н. (ИПУ РАН, Отдел комплексной безопасности) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬ

Фамилия: 

Першина

Имя: 

Наталья

Отчество: 

Николаевна
Место работы

Организация: 

ИПУ РАН

Город: 

  • Москва

Должность: 

старший диспетчер

E-mail: 


 

Страницы