Придерживаясь единого и достаточно общего терминологического базиса, основанного на теоретико-множественном формализме, дано строгое определение системы и основных системных понятий.

Рассматривается контекстная технология программирования, основанная на создании специализированного языка для решения заданного класса прикладных задач путем понятийного анализа предметной области и отражения ее понятийной структуры в понятиях создаваемого языка. Описывается метод разнесенного грамматического разбора, который необходим для эффективной реализации компилятора системы контекстного программирования.

Представлена постановка задачи и первые шаги разработки математической модели экспертной системы управления шлакоперерабатывающей установки доменного производства на основе нечеткой логики и икусственного интеллекта.

При репрезентации знания преобразуются в новую форму с учетом некоторой активной проблематики, а сам процесс преобразования описывается знанием о накопленных ранее знаниях, или метазнанием. Для представления метазнаний используется понятийная структура области репрезентации, где заданы отображения одних понятий в другие, задающие способы их абстрагирования. Приведено описание разработанной системы текстовой репрезентации знаний, накопленных в CAD/CAM/PDM системах.

Для многомерных динамических систем, описывамых разностными уравнениями с зависимыми случайными возмущениями, рассматриваются задачи оценивания параметров систем и параметров ковариаций при специальной структуре неизвестной ковариационной матрицы. Приводятся оценки максимального правдоподобия для матриц параметров системы и коэффициентов разложения ковариационной матрицы. Получена рекуррентная процедура вычисления оценок параметров системы и оценок ковариаций.