Рассмотрена история и перспективы развития методологии структурно-классификационного ана-лиза сложноорганизованных данных - стремительно развивающееся как в России, так и за рубежом направление, «выросшее» из статистических методов обработки данных и распознавания образов. Описаны как теоретические, так и прикладные результаты, полученные в этом направлении.

Работа посвящена описанию моделей и методов материального стимулирования. Первая глава содержит описание постановки и общих подходов к решению задач согласования интересов участников организационных систем. Вторая глава отражает современное состояние исследований базовых математических моделей стимулирования. Главы с третьей по шестую носят прикладной характер и содержат описание анализа и синтеза систем стимулирования на различных объектах: предприятиях специального машиностроения, предприятиях автомобилестроения, предприятиях авиастроения, а также в медицинских учреждениях.Книга рассчитана на широких круг читателей, интересующихся проблемами стимулирования в организационных системах: студентов и преподавателей вузов, аспирантов, руководителей предприятий и организаций, сотрудников HR-отделов.

На основе современного математического аппарата обрывающихся марковских процессов и теории массового обслуживания, разрабатывается и исследуется проблема интеллектуального динамического (в режиме реального времени) управления надежным выполнением сложных наборов задач – взаимосвязанных программных модулей со случайными временами их реализации. Управление организуется на основе математического (статического) прогнозирования времен выполнения задач в управляющих параллельных вычислительных системах (ВС), а также на основе анализа и перманентного уточнения статических прогнозов в процессе реализации задач набора в параллельной ВС, в частности – в условиях сбоев/отказов ее вычислительных ресурсов.

Предлагается модель задачи повышения результативности научной деятельности кафедры посредством перераспределения учебной нагрузки между преподавателями как задачи обмена. Сформулирована математическая модель кафедры и решены задачи повышения результативности научной деятельности кафедры как в условиях полной информированности руководства кафедры об эффективности научной деятельности ППС, так и в условиях неполной информированности.