Рассматривается задача обнаружения переводных заимствований. Для решения предлагается использовать моноязыковой подход — свести задачу обнаружения заимствований к одному языку, используя машинный перевод. В связи со спецификой рассматриваемой задачи предлагаемый алгоритм обнаружения должен быть устойчив к неоднозначностям перевода. Предлагается декомпозировать задачу на несколько этапов. Сначала отбираются документы-кандидаты, устойчивость к неоднозначности перевода достигается за счет замены слов на метки кластеров, полученных с помощью дистрибутивной модели. Затем происходит сравнение найденных кандидатов и рассматриваемого документа, для этого используется отображение текстовых фрагментов документов в векторное пространство высокой размерности. Вычислительный эксперимент проводится для языковой пары «русский–английский» на двух выборках — синтетическом корпусе и на статьях из журналов, входящих в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).

Решение задачи поиска заимствований в рукописных текстах становится год от года более актуальным. Одним из видов заимствований является почти дублирование рукописной работы – съемка того же рукописного текста в других условиях или использование различных аугментаций. Существующие подходы к обнаружению почти дубликатов не приспособлены к работе с большими коллекциями, что существенно ограничивает их использование на практике. Представлен метод на основе машинного обучения, который позволяет производить обнаружение почти дубликатов изображений рукописных текстов среди больших коллекций потенциальных источников. Процесс включает в себя три основных этапа: перевод изображения в векторное представление, поиск кандидатов и последующий отбор источника дублирования среди кандидатов. Приведены результаты экспериментов по оценке качества и производительности разработанной системы: достигнуты 59 и 80% полноты и 5.5 и 4.8% доли ложноположительных срабатываний приближенных к реальным и синтетических данных соответственно, время работы метода составляет 5.5 с/запрос при размере коллекции около 10 тыс. изображений. Результаты показали, что созданный метод может быть использован для решения задач, требующих проверки рукописных документов по большому количеству потенциальных источников заимствований.

The necessity and complexity of developing digital models of thermal heating units, in particular, the PGU-450 during its operation in the heating mode, are shown. A simplified algorithm for constructing flow characteristics for CCGTs with one (GT1) and two (GT2) gas turbines using digital models of gas and steam turbines in the condensation mode is presented. Based on the constructed digital models, the features of the PGU-450 operating modes have been identified with their participation in regulating the electrical load schedules of the station and the power system. To account for them, a methodology has been developed to account for the influence of outdoor air temperature on the maximum and minimum power of the CCGT, on fuel consumption, and expressions for the boundary values of thermal and electrical loads are given. It is shown that the presence of digital models of CCGT in the heating mode allows solving many local problems before solving optimization problems at the station level. An example of illustrating the use of a digital model in solving the local problem of choosing the composition of the included equipment of a power plant with PGU-450 units is given.

Построена программно реализуемая численная процедура решения задачи быстродействия для линейных дискретных систем с произвольными переменными матрицами системы и выпуклыми множествами геометрических ограничений на управление. Доказана сходимость выстраиваемой алгоритмом последовательности процессов управления к решению задачи. Эффективность продемонстрирована на ряде примеров.