Целью статьи является исследование неоднородности развития сельских территорий Российской Федерации, а также уровня инвестиционной активности в них. Для этого был отобран ряд показателей, отражающих эффект от инвестирования и от результативности сферы сельского хозяйства. Для начала был проведен регрессионный и корреляционный анализ, позволивший оценить влияние показателей друг на друга. Далее в процессе проведения факторного анализа нами было выявлено несколько факторов с трактовкой того, какие показатели на них влияют. Завершением анализа являлось представление тепловых карт развития ряда показателей, что способствовало формированию ряда выводов.

В социальной сети ВКонтакте, как и во многих других социальных медиа, публичный дискурс строится вокруг постов - публикаций, создаваемых пользователями и другими аккаунтами (например, аккаунтами СМИ). Вокруг постов в социальных медиа образуются древовидные структуры, образованные комментариями и лайками - информационные каскады. Изучая некоторый пост в социальной сети ВКонтакте, пользователь также видит комментарии других пользователей к нему. Эти комментарии расположены один за другим в некотором порядке, который определяется алгоритмом ранжирования. Активированный алгоритм ранжирования сортирует комментарии таким образом, что первыми идут наиболее популярные, получившие наибольший отклик от других пользователей. В случае большого числа комментариев под постом, пользователю будут видны только самые "верхние" комментарии, которые алгоритм ранжирования определил как наиболее приоритетные. Социальные боты могут использовать алгоритмы ранжирования в своих целях. Для описания процессов формирования мнений в социальных медиа и разработки методов противодействия распространению деструктивного контента в онлайн-среде необходимо использовать агент-ориентированные модели формирования мнений, учитывающие особенности взаимодействия в онлайн среде. Для разработки таких моделей необходимо знать особенности устройства алгоритмов ранжирования. В данной работе был проведен анализ порядка родительских комментариев как функции их метрик - числа лайков и числа ответных комментариев. Была выявлена следующая закономерность: на расположение комментария влияют и число лайков, и число ответных комментариев, однако роль второго фактора более значительна.

Рассматривается согласование характеристик в многоагентной системе с информационными влияниями и запаздыванием. В частности, был рассмотрен случай, когда консенсус не достигается при любом векторе начальных значений. Подобная проблема может возникнуть в многоагентной системе со слабосвязанной структурой, т.е. когда есть несколько лидирующих агентов или групп агентов. Для достижения консенсуса был применен протокол латентного консенсуса со слабыми фоновыми связями и запаздыванием. С помощью критерия Найквиста, примененного Цыпкиным, были установлены граничное значение запаздывания, зависящее от спектральных свойств лапласовской матрицы, и условие независимости сходимости от запаздывания. С уменьшением весов фоновых связей граничное значение запаздывания рассматриваемого протокола приближается к граничному значению запаздывания искомого протокола. Установлено, что в случае сходимости протокол латентного консенсуса с фоновыми связями сходится к консенсусу при любом векторе начальных значений, при этом веса фоновых связей могут быть сколь угодно малы. Таким образом применение данного протокола решает указанную выше проблему, а данное исследование позволяет адаптировать другие рассмотренные ранее протоколы латентного консенсуса для многоагентных систем с запаздыванием.