Рассматривается алгоритм построения расписания выполнения анализов в промышленных лабораториях, а также система, программно реализующая этот алгоритм и предназначенная для построения расписания поточных анализов сырья, полуфабрикатов, готовой продукции на предприятиях химико-технологических отраслей.

Рассматриваются задачи выбора оборудования для систем смешения масел. Для решения этих задач предлагаются оптимизационные модели, которые позволяют не только выбирать оборудование создаваемой системы в соответствии с заданными критериями, но и строить расписание смешения масел для проверки ее работоспособности. С предложенными моделями были проведены вычислительные эксперименты, показавшие их достаточно высокую эф-фективность.

Рассмотрены модели и методы управления многономенкла-турными запасами с учетом производства продукции в условиях постоянного и случайного спроса. Для условий постоянного спроса предлагаемые методы позволяют получать оптимальные решения.

Рассматривается проблема стабилизации линейных стационарных параметри-чески неопределенных систем с гарантированным запасом устойчивости. Методо-логическую основу разработанного подхода составляет синтез сверхустойчивых замкнутых систем с использованием и модификацией процедур блочного принципа управления, которые состоят в последовательном целенаправленном формирова-нии локальных связей в элементарных блоках, обеспечивающих сверхустойчивость каждого блока и замкнутой системы в целом в новом координатном базисе. Тот факт, что понятие сверхустойчивости формулируется в терминах элементов матри-цы системы на основе неравенств, позволяет обеспечить в таких системах робаст-ную устойчивость при всех допустимых значениях неопределенных параметров. Область применения разработанных робастных алгоритмов управления составляет практически значимый класс линейных систем, в которых при изменении парамет-ров в известных диапазонах сохраняются структурные свойства управляемости, определяемые номинальной системой.

Рассматриваются задачи и методы управления многономенклатурными запасами готовой продукции в условиях постоянного и случайного спроса, а также задачи межоперационного хранения деталей, заготовок и комплектующих для сборки готовой продукции. Для решения этих задач предлагаются специальные методы, позволяющие при постоянном спросе определять оптимальные решения.