ИПУ РАН

75836

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Моделирование процессов информационного противоборства: теория аргументных взаимодействий и фейковые новости

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1598-1610
Аннотация
В данной работе строится оригинальная агентная модель, позволяющая исследовать процессы, связанные с распространением фейковых новостей в онлайн среде и их влиянием на общественное мнение в условиях, когда два информационных источника являются противоборствующими сторонами информационного конфликта, борющимися за мнения обычных пользователей.

Библиографическая ссылка: 

Козицин И.В., Антонов А.В. Моделирование процессов информационного противоборства: теория аргументных взаимодействий и фейковые новости / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1598-1610.

75834

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель среднего поля для описания коэволюции мнений и связей в социальных сетях

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1639-1648
Аннотация
В докладе предлагается оригинальная модель, описывающая коэволюцию мнений и связей крупномасштабной социальной сети. Модель представляет из себя систему детерминированных дифференциальных уравнений для средних характеристик сети. Агрегирование динамики мнений и сетевых связей осуществляется на основе предположений конфигурационной модели.

Библиографическая ссылка: 

Козицин И.В., Губанов А.В. Модель среднего поля для описания коэволюции мнений и связей в социальных сетях / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1639-1648.

75830

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Моделирование работы регулятора для управления объектами с асимметричным люфтом

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0851

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

851-858
Аннотация
Рассмотрен импульсный ПИД регулятор ИПИДО, предназначенный для управления объектами с асимметричным люфтом, разработана имитационная модель регулятора. На имитационной модели проведено исследование работы регулятора ИПИДО в сравнении с регуляторами компенсирующими только симметричный люфт.

Библиографическая ссылка: 

Гуляев С.В., Топка В.В. Моделирование работы регулятора для управления объектами с асимметричным люфтом / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 851-858.

75829

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модель управления и функциональные возможности системы ДИСУПИР

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0330

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

330-334
Аннотация
Рассматриваются вопросы создания информационно-вычислительной системы, которая сочетает в себе черты традиционных систем управления проектами с представлением структуры планируемого проекта, преимущественно разработки сложных технических систем, в виде информационных диаграмм на основе известной методики SADT. Интеграция двух аспектов разработки технических систем – проектирования и календарного планирования, в рамках одной информационной системы, с общей базой данных, согласованным отображением реального процесса при помощи многооконного интерфейса, непосредственно доступного одному пользователю имеет несомненные преимущества. Рассмотрена двухкритериальная задача планирования проекта при ограничении на его показатель надёжности в конъюнктивной модели проекта при неточных исходных данных. Схема оптимизации включает минимизацию по двум последовательно применяемым критериям, реализуя вариант лексикографического метода упорядочивания, в результате чего получено решение двухкритериальной задачи планирования проекта

Библиографическая ссылка: 

Топка В.В., Гуляев С.В., Цвиркун А.Д. Модель управления и функциональные возможности системы ДИСУПИР / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 330-334.

75828

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Пленарный доклад

Название: 

Использование таблиц "затраты-выпуск" для оценки структурных изменений в транспортной отрасли России

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0104

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

104-111
Аннотация
Анализируются ключевые аспекты структурных изменений в транспортном секторе России в 2000-2018 годах. Исследование базируется на межстрановых таблицах "затраты-выпуск" ОЭСР 2021 года (ICIO). Сделан вывод о том, что интеграция российского транспортного сектора в глобальные цепочки создания стоимости приближается к оптимальному уровню.

Библиографическая ссылка: 

Варнавский В.Г. Использование таблиц "затраты-выпуск" для оценки структурных изменений в транспортной отрасли России / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 104-111.

75823

Автор(ы): 

Автор(ов): 

6

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Современные особенности междисциплинарного подхода при математическом моделировании в медицине на примере пандемии COVID-19. В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-264-2

DOI: 

10.25728/mlsd.2022

Наименование конференции: 

  • 15-я Международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022)

Наименование источника: 

  • Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022)

Обозначение и номер тома: 

2022

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

1323 - 1327
Аннотация
Современные подходы к математическому моделированию биологических и социальных систем на примере опубликованных моделей COVID-19. Обосновывается необходимость междисциплинарного подхода и использованиея уже работающих процедур ВОЗ по подготовке междисциплинарных документов (клинических рекомендаций) для того, чтобы эти модели отражали действительность и могли бы быть использованы в качестве экспетной поддержки управленческих решений в здравоохранении.

Библиографическая ссылка: 

Олейникова В.С., Мешков Д.О., Лобанов А.В., Черкасов С.Н., Исянова А.М., Мартин М.А. Современные особенности междисциплинарного подхода при математическом моделировании в медицине на примере пандемии COVID-19. В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем / Труды 15-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. 2022. С. 1323 - 1327.

75814

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Решение задачи сверхразрешения с использованием модели нейронной сети прямого распространения

ISBN/ISSN: 

1819-2440

DOI: 

10.25728/ubs.2023.106.2

Наименование источника: 

  • Управление большими системами: сборник трудов

Обозначение и номер тома: 

выпуск 106

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

52-70
Аннотация
Рассмотрена и решена задача повышения эффективности управления подвижными объектами при использовании новых алгоритмов, улучшающих качество изображений, получаемых при обзоре пространства. Существенное повышение качества основано на достижении угловой разрешающей способности, в десятки раз превышающей критерий Рэлея. Угловое сверхразрешение обеспечивает раздельное наблюдение нескольких объектов, не разрешаемых при прямом наблюдении, а сопутствующее повышение четкости изображений дает возможность фиксировать незаметные ранее детали образов сложных объектов. На этой основе возрастает вероятность правильных решений задач распознавания и идентификации. Для обеспечения углового сверхразрешения решена задача создания нейронной сети. Для многоэлементных приемо-передающих систем измерений предложен и обоснован экстраполяционный метод достижения углового сверхразрешения. Основу метода составляет экстраполяция значений комплексных амплитуд принятого сигнала отдельными элементами приемных устройств за пределы измерительной системы.Тем самым создаётся виртуальная система большего размера, для которой выполняется свой критерий Рэлея. В итоге эффективное угловое разрешение возрастает пропорционально возрастанию размеров виртуальной системы. Исследованы и представлены сравнительные результаты математического моделирования работы нейросети и других методов экстраполяции, определены пределы применимости метода.

Библиографическая ссылка: 

Рубинович Е.Я., Лаговский Б.А., Юрченков И.А. Решение задачи сверхразрешения с использованием модели нейронной сети прямого распространения // Управление большими системами: сборник трудов. 2023. выпуск 106. С. 52-70.

75794

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Модели и методы прогнозирования данных системы управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1508

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1508-1514
Аннотация
В статье рассматриваются процессы формирования необходимых для принятия решений данных в системе управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий. Представлена модель для прогнозирования характеристик последствий наводнения. Рассмотрены основные мероприятия по предотвращению и ликвидации наводнения для различных режимов функционирования системы управления.

Библиографическая ссылка: 

Хамутова М.В., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Модели и методы прогнозирования данных системы управления процессами подготовки к наводнению и ликвидации его последствий / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1508-1514.

75792

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Идентификация имитационных моделей ректификационных колонн процессов нефтепереработки

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.0893

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

893-899
Аннотация
Проверена принципиальная возможность идентификации фундаментальной имитационной модели ректификационной колонны деэтанизации типовой газофракционирующей установки нефтеперерабатывающего завода. Проанализированы результаты серии численных экспериментов по идентификации указанной модели с применением расширенного фильтра Калмана.

Библиографическая ссылка: 

Сластенов И.В., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Идентификация имитационных моделей ректификационных колонн процессов нефтепереработки / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 893-899.

75790

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-270-3

DOI: 

10.25728/mlsd.2023.1426

Наименование конференции: 

  • 16-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2023

Страницы: 

1426-1431
Аннотация
ERP-системы автоматизируют бизнес-процессы на производствах. Однако, их качество может варьироваться. Разрабатывается нейросетевая модель на основе архитектуры многослойного перцептрона для анализа качества ERP-систем на основе 12 входных параметров ГОСТ Р ИСО/МЭК 25051-2017. Нейросеть редуцируется для повышения предсказательной точности.

Библиографическая ссылка: 

Резчиков А.Ф., Кушников В.А., Богомолов А.С., Селютин А.Д. Разработка нейросетевой модели для анализа качества ERP-систем / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1426-1431.

Pages