Многие крупномасштабные социально-экономические системы функционируют в условиях большой информационной размытости и неопределённости. Именно поэтому в последнее время стали широко использоваться методы В работе рассматривается комплекс алгоритмов, обеспечивающий качественное выполнение структурного анализа сложноорганизованных данных как числового, так и экспертного характера. Такой комплекс базируется на алгоритмах классификационного анализа и включает алгоритмы: заполнения пропущенных наблюдений, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, автоматической классификации на базе m-локальной оптимизации заданного критерия J, выбора числа классов.

В работе рассматриваются задачи анализа и совершенствования крупномасштабных систем управления, при этом считается, что такая система состоит из достаточно большого числа объектов, каждый из которых характеризуется многочисленным набором разнородных параметров. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что исследу-ются не точные значения параметров, описывающих состояние каждого объекта, а лишь структура взаиморасположения этих объектов в пространстве информативных параметров.

Описана методика сравнительного анализа развития крупномасштабной системы соци-ально-экономических объектов, каждый из которых характеризуется достаточно большим на-бором показателей. Основу методики составляют алгоритмы структуризации набора исходных параметров и множества исследуемых объектов. Рассмотрены результаты использования мето-дики для решения задачи сравнительной оценки социального развития регионов России за 3 года.

Одной из важных задач в сфере высшего и среднего специального образования является формирование номенклатуры направлений подготовки специалистов. Решение этой задачи требует учёта большого количества факторов, анализа разноплановой информации. Основу предлагаемого формализованного подхода к решению задачи формирования номенклатуры направлений подготовки специалистов составляет многопараметрическая модель профессиональной деятельности, задающая пространство признаков, характеризующих набор пар “объект профессиональной деятельности – этап жизненного цикла”. Для решения задачи применяются методы экспертно-классификационного анализа и экспертно-статистической обработки информации.

В работе рассмотрены теоретико-игровые модели репутации и норм дея-тельности, учитывающие рефлексию агентов. Под нормой деятельности агента понимается правило, предписывающее ему то или иное поведение в зависимости от ситуации. В случае если равновесий игры агентов несколько, норма деятельности определяет, какое равновесие выбирает агент. Репутация является, в некотором смысле, рефлексией над нормой деятельности – она отражает, каких действий от агента ожидают другие агенты в той или иной ситуации.Теоретический анализ свидетельствует, что адекватным инструментом опи-сания репутации и норм деятельности является рефлексивная игра. Зависимость образующих информационное равновесие действий реальных агентов от их представлений о существенных параметрах отражает нормы их деятельности. Зависимость образующих информационное равновесие действий фантомных агентов от их представлений о существенных параметрах отражает репутацию их прообразов. Репутация является оправданной, если информационное равновесие стабильно, то есть если ожидания агентов относительно поведения других аген-тов оправдываются.Рассмотренные прикладные модели показывают, что предложенный подход может успешно применяться при изучении роли репутации в конкуренции фирм на рынке, а также при исследовании процессов формирования и функционирования команд.