Проведён подробный разбор разработки модели формирования и оптимизации инвестиционного бюджета на примере рыбопромыщленной компании

Отмечено, что формализация экспертных знаний и представлений о слабоструктурированных проблемных ситуациях является неотъемлемой частью решения задач управления с применением моделей на основе когнитивных карт. Для указанных моделей предложен и обоснован ряд эвристических критериев достоверности формализации, применимых для раннего обнаружения прямых семантических ошибок и рисков формализации (до обработки формализованных знаний). Выявленные критерии направлены на снижение рисков из-за человеческого фактора.

Рассмотрены вопросы согласования данных и поиска инструментов объединения логических выводов, присущих технологиям обработки знаний, со средствами поиска в базах данных. Предложен подход к структуризации на основе моделей согласования данных в ориентации на быструю идентификацию логически связанных элементов данных.

Рассмотрены подходы к оценке когнитивных способностей человека на основе исследования активности нейронных структур мозга.

Сделан обзор последних работ по оптимизации крупномасштабных систем с использованием имитационных моделей. Выбрана схема, обеспечивающая адекватное описание системы и успешное решение задачи оптимизации.