В работе рассмотрены алгоритмы решения задачи кусочно-линейной аппроксимации сложной зависимости с использованием вариационного подхода к задачам классификационного анализа данных. Даются постановки этой задачи как для чёткой, так и для размытой классификаций. Рассматривается два способа нахождения глобального экстремума функционала - для случая конечного множества эталонов и для одномерного классификационного пространства. Для последнего случая построена рекуррентная схема Беллмана. Рассмотрен важный для приложений случай, когда одномерное классификационное простран-ство – выходной параметр.

Рассмотрена задача моделирования изображения при помощи построения нерегулярной пирамиды. Предложен адаптивный подход, использующий диаграмму Вороного, граф Делоне и нгейронную сеть Хопфилда.

По результатам анализа статистики эксплуатационных замечаний к работе бортовой системы управления (типа СОБИС) ракеты-носителя (РН) «Союз-У» проведено атрибутирование стационарного потока аномалий в действии емкостных уровнемеров, входящих в состав СОБИС. Построена модель возможных нештатных ситуаций при выведении РН, порождаемых этими аномалиями, и проведено оценивание их влияния на надежность выведения РН «Союз-У».

Рассмотрены методы структурного анализа сложноорганизованных данных и процедур экспертной коррекции результатов такого анализа применительно к задачам оценки функционирования крупных региональных систем управления. В качестве примера описано использование разработанной методики структурно-экспертного анализа данных для сравнительной оценки социального развития субъектов РФ.

Приводятся оптимизационные модели для описания процесса слияния и поглощения предприятий или фирм