Аквакультура играет ключевую роль в рыбном хозяйстве, необходимую как для обеспечения продовольственной безопасности, так и для устойчивого восстановления биологических ресурсов. Она ориентирована на поставку доступной и высококачественной рыбной продукции, что способствует стабильности экосистем и экономическому развитию рыбохозяйственному комплексу России. Для решения проблемы строятся специализированные аквакультурные комплексы и производственные объекты, целями которых являются регенерация и поддержка популяций рыб. В рамках таких предприятий часто применяются системы замкнутого водоснабжения, оснащенные различными типами датчиков для мониторинга параметров воды и интегрированными системами визуального контроля. Это позволяет создать оптимальные условия для жизнедеятельности и развития гидробионтов, обеспечивая эффективное управление внутренней средой. Визуальный контроль с применением киберфизических систем позволяет обеспечивать мониторинг в режиме реального времени процессов, происходящими в бассейнах, а также отслеживать состояние самих рыб. В данной работе предложен метод с использованием нейросетевого алгоритма для определения активности движения рыб на производствах.

Аннотация. Изменяя параметр псевдослучайного процесса оптимизации нейросети, генерируется несколько вариантов решения задачи. На их основе получается бэггинг - усредненное и менее подверженное переобучению решение. Приведен пример выполнения такого бэггинга и приведено его сравнение с методом классификации на основе дискриминантной функции Андерсона и тождественно связанной с ней апостериорной вероятностью класса.

Приведен обзор публикаций, посвященных оценке рисков информационной безопасности в различных системах. Авторы предлагают для оценки риска информационной безопасности совместно использовать методы нечеткой логики и регрессионного анализа, которые позволяют решать задачу оценки риска в условиях неопределенности.

Рассматривается задача стабилизации динамической системы с одновременным обеспечением безопасности, определяемой как соблюдение заданных фазовых ограничений. Поведение изучаемой системы описывается задачей Коши для нелинейного неавтономного дифференциального уравнения запаздывающего типа с обыкновенной производной. Для решения задачи используется вспомогательная управляющая функция типа Разумихина. Предлагаемая конструкция выступает одновременно и в качестве функции Ляпунова, обеспечивая возможность построения стабилизирующего управления, и в качестве барьерной функции, гарантируя инвариантность некоторого «безопасного» множества для управляемой системы. Управление с требуемыми свойствами выражается через построенную функцию, при этом формула управления содержит параметр, который может быть выбран достаточно произвольно. Рассматриваемый подход отличается от предложенных ранее в основном условиями относительно производной используемой вспомогательной функции. Полученные результаты являются новыми в том числе для автономных уравнений.

При решении задач выбора оптимального набора мер для обеспечения безопасности компьютерных сетей влияние их топологии на итоговый уровень безопасности (или же интегральный риск) обычно не рассматривается. В предшествующих работах был предложен алгоритм проектирования минимизирующей риск топологии компьютерной сети и представлено частное решение для топологии «шина». В настоящей работе предлагается метод экспресс-оценки рисков компьютерной сети с топологией «звезда»