В работе рассматривается подход к построению системы поддержки прогнозирования, ориентированной на интеграцию экспертной информации и статистических моделей временных рядов. Для формирования и обоснования функционала предлагаемой системы разработан исследовательский полигон в виде программной среды для проверки моделей, методов и алгоритмов решения задач среднесрочного и долгосрочного прогнозирования, значимых для управления различными процессами в экономических, социально-политических, социотехнических системах

Работа посвящена биографии В.В. Кульбы

Рассматриваются модели и методы анализа и поиска равновесия в активных системах, основанных на рыночных взаимодействиях игроков, в которых каждый игрок выбирает стратегию в рамках некоторой задачи оптимизации. Описывается общая схема сведения исходной задачи к решению смешенной задачи дополнительности (MCP) и даются приметы решения прикладных задач.

Проводится сравнение использования браузеров различного типа в качестве клиентов информационных систем. Рассматриваются способы защиты информационных систем, разрабатываемых как в среде Windows, так и в среде Linux и использующих сервис-браузер для активизации модулей. Определяется возможность перехода к среде Linux.

В работе предложена модель сложного нейроноподобного агента, обладающего внутренней структурой и способного эндогенно возбуждаться через некоторые интервалы времени. Под нейроноподобностью, кроме эндогенной активности, понимается наличие у агента таких же как у биологического нейрона входов и выхода. Входы агента задаются тремя видами рецепторов: возбуждающие, тормозные и модулирующие; выход – это возбуждение агента и тип, по которому это возбуждение происходит (у биологического нейрона «тип» соответствует определенному нейротрансмиттеру, секретируемому нейроном). Воздействие на модулирующие рецепторы изменяет внутренние параметры агента, за счет чего он изменяет время между двумя последовательными активациями. Воздействия на разные модулирующие рецепторы могут оказывать разные влияния: для одного типа рецепторов характерны кратковременные изменения параметров, что позволяет нейронным ансамблям быстро изменять паттерны активности и затем так же быстро восстанавливать их. Другой тип рецепторов при активации изменяет характеристики агентов, что может привести к структурным (долговременным) изменениям ансамблей и, таким образом, играет роль обучения.