С позиций системного подхода рассмотрена одна из наиболее важных проблем жизнедеятельности человека – обеспечение биологической безопасности воздуха на объектах с искусственной средой обитания человека в крупных городах и мегаполисах. Обсуждается проблема формирования позитивной воздушной среды гермозамкнутых и частично гермозамкнутых объектов. Показана эффективность использования новых технологий управления качеством воздуха.

В докладе предлагается генетический алгоритм с оригинальным оператором скрещивания и гибридный алгоритм, который позволяет повысить эффективность генетического алгоритма на завершающем этапе решения задачи. Сравнивается эффективность предлагаемого гибридного алгоритма и известного генетического алгоритма с представлением хромосом в виде двоичных матриц.

В работе показано, что традиционные подходы к отбору показателей могут привести к обучению двухъярусного дерева решений, существенно проигрывающего в точности по сравнению с одной из предлагаемых альтернатив — перебором всех непустых подмножеств показателей, содержащих не более, чем три показателя и разработанным алгоритмом. Разработан алгоритм отбора показателей, позволяющий строить такие же по точности двухъярусные деревья решений, как и при полном переборе подмножеств показателей, но за меньшее время. Доказано утверждение, обосновывающее, почему исключение из перебора некоторых подмножеств показателей в предложенном алгоритме не приводит к снижению точности обучаемого двухъярусного дерева.

Рассмотрены особенности редкоземельных металлов, которые необходимо учитывать при их обращении в экономике, планировании и принятии управленческих решений. Отмечен дисбаланс между сырьевой базой и спросом на отдельные редкоземельные металлы современными отраслями промышленности. При анализе дисбаланса возможно использование методов линейного программирования.

Выявляются и анализируются источники отрицательной синергии в глобальной компьютерной среде. Применение универсальной математической модели бесшовно программируемых вычислений и сетевых компьютеров с немикропроцессорной архитектурой позволяет радикально снизить стоимость создания и цифровой трансформации крупномасштабных систем и снять ограничения на их размеры.