Рассматриваются имеющиеся представления и модели порождения основных типов ритмических биосигналов. Для выбора информативных параметров исследуемых сигналов, типологического анализа этих сигналов и дифференциальной диагностики был разработан комплекс алгоритмов, базирующихся на методах классификационного анализа данных и распознавания образов. Разработка и моделирование этих алгоритмов проводилась на базе анализа обширного экспериментального материала по изучению ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии.

В докладе описан алгоритм типологического анализа исследуемых пульсовых сигналов, базирующийся на процедурах классификационнго анализа. Описан ступенчатый алгоритм распознавания образов, разработанный для дифференциальной диагностики одного класса заболеваний в пространстве выделенных на пульсовом сигнале информативных признаков.

Обсуждаются результаты разработки и экспериментального исследования оригинального струнного резонансного датчика усилия с газоструйным управлением, в котором газоструйный побудитель колебаний струны является считывающим устройством.

Предлагается метод реализации супервизора для дискретно - событийной системы (ДСС), структу- рированной особым образом. Такая ДСС имеет следующие отличительные особенности: генератор языка представлен набором конечных автоматов, языковая модель расширена новым типом событий, которые названы "ожидаемыми", спецификация определена как последовательность команд управления. Основное преимущество предлагаемого метода заключается в том, что он использует структурные знания о потоке событий для того, чтобы построить супервизор. Таким образом достигается линейная зависимость размера супервизора от размера начальных данных.