Предложен метод оценивания границы множества точек на плоскости, оптимальный в L1-норме на заданном классе \beta-липшицевых граничных функций, при \beta\in(0,1]. Оценка определяется как достаточно регулярная линейная комбинация ядерных функций, центрированных в точках выборки, которая покрывает все эти точки и порождает носитель минимальной площади. Веса линейной комбинации вычисляются посредством решения соответствующий задачи линейного программирования. Показано, что L1-норма ошибки оценивания сходится к нулю с вероятностью 1 с оптимальной скоростью.
