Современные технологии имитационных исследований на примере решения задач управления в нефтедобыче и металлургии (РАН, ООО "Элина-Компьютер", ОАО "Татнефть")

Составлен критический обзор программных пакетов для моделирования объектов и систем с распределенными параметрами. Подобные пакеты могут быть важной инструментальной базой при автоматизации промышленного производства, поскольку большинство промышленных объектов являются объектами с распределенными параметрами. Даны выводы и рекомендации по использованию рассмотренных пакетов.

Рассматривается возможность построения интеллектуальных систем на базе нейросемантической сети. Анализируются свойства нейросемантического подхода. Показывается, что информационные системы данного типа, для решения любого типа задач, затрачивают минимум решающих элементов (нейронов) и минимум времени.Ключевые слова: информационные параллельные системы, нейроподобная структура, нейросемантика, интеллектуальные системы.

Для крупномасштабного интеллектуального инструментария предлагается метод постепенного эволюционного наращивания функциональных возможностей. Показано, что высшие животные (биологические интеллектуальные системы) развиваются из небольшого ядра объемом в 150-200 Кб, закодированного в их геноме. Очевидно, что в таких объемах можно запрограммировать только принципы развития и становления этих биологических интеллектуальных систем. Предлагаются и анализируются принципы, которые могут быть положенные в основу саморазвития интеллектуальных систем

Исследованы фрактальные финитные управления с множеством корней мощности континуума в распределенных системах