В статье исследуется современное состояние и тенденции развития компьютерных систем массового обслуживания и речевых технологий. В последние годы системы массового обслуживания стремятся расширить круг пользователей путем использования новых технологических достижений, в том числе компьютерного распознавания и синтеза речи и идентификации голоса. Несмотря на научные достижения в области речевых технологий, компьютерные распознаватели еще не достигли уровня понимания речи человеком. Однако и при сегодняшнем уровне распознавания возможно достигнуть устойчивой и эффективной работы системы за счет настройки интерфейса и управления диалогом. В статье изложены подходы к повышению качества систем обслуживания с речевыми технологиями алгоритмическими методами.

Излагается общий подход к решению проблем построения отказоустойчивыхсистем сетецентрического управления распределенными системами из мобильных/стационарных объектов со встроенным компьютерным интеллектом. В предположенияхнедетерминированности ресурсов локальных и глобальных сетей предлагаются принципыорганизации и "бесшовного" программирования устойчивых к отказам распределенныхвычислений и процессов управления, воплощаемых в математически однородном полекомпьютерной информации на основе исчисления древовидных структур.

Построена математическая модель распространения внешних негативных воздействий по структуре сложной системы. Модель исследования с использованием методов когнитивного и дискретного анализа.

Проведено экспериментальное исследование метрологических характеристик пневматических систем автоматизированного дозирования (САД) жидкостей с отмериванием дозы по времени. Разработана блочная схема и аппаратурная реализация комбинированной пневмоэлектронной САД повышенной точности, достигаемой за счет использования электронного таймера.

Анализируется производительность GPGPU NVIDEA при решении различных задач, в том числе задач сейсмического моделирования. Излагается способ распараллеливания и способ размещения данных для решения задачи миграции временного разреза земли методом Кирхгофа на многопроцессорном компьютере ПС-2000. Приводятся временные характеристики решения данной задачи на ПС-2000 и однокристальном многопроцессорном компьютере ПС-2000М.