В статье исследуется современное состояние и тенденции развития компьютерных систем массового обслуживания и речевых технологий. В последние годы системы массового обслуживания стремятся расширить круг пользователей путем использования новых технологических достижений, в том числе компьютерного распознавания и синтеза речи и идентификации голоса. Несмотря на научные достижения в области речевых технологий, компьютерные распознаватели еще не достигли уровня понимания речи человеком. Однако и при сегодняшнем уровне распознавания возможно достигнуть устойчивой и эффективной работы системы за счет настройки интерфейса и управления диалогом. В статье изложены подходы к повышению качества систем обслуживания с речевыми технологиями алгоритмическими методами.

Рассмотрены основные подходы к формированию диагностически значимых признаков формы и ритмической структуры пульсового сигнала лучевой артерии применительно к задачам диагностики состояния организма человека. Описаны методика и аппаратура для формирования информативных признаков. Приведены результаты экспериментальных исследований, направленных на решение ряда диагностических задач, в частности, конкретные данные характеристик пульсового сигнала лучевой артерии на ранних стадиях артериальной гипертензии в детском возрасте.

Приводятся отдельные результаты решения проблем управления, возникших при введении в эксплуатацию РН «Союз-2» с повышенными габаритами головных обтекателей.

Описан алгоритм оценки относительно сдвига упруго связанных частей вращающегося объекта. Величина сдвига связывается с изменением фаз гармонических сигналов, получаемых от двух датчиков, каждый из которых связан со "своей" частью упругого объекта. Приведены результаты моделирования.