Анализируются путь и достижения А. М. Лётова. Им получены ряд интересных теоретических и важных практических результатов в области изучения динамики автопилотов, внедрённых в советской авиационной технике; фундаментальные результаты в области теории нелинейных систем автоматического регулирования и теории оптимального управления. Опубликован цикл работ по аналитическому конструированию регуляторов. А. М. Лётов впервые указал на глубокую связь проблемы оптимального регулирования и метода функций Ляпунова.

В работе изучаются три основных метода обработки случайных сигналов: задачи фильтрации, интерполяции и прогноза. Последний успехи в нахождении коэффициентов размытости в задачах непараметрического оценивания неизвестных плотностей вероятности, и их производных позволили продвинуться дальше в теории непараметрического оценивания сигналов с неизвестным распределением. Это продвижение привело к созданию автоматических методов выделения сигналов из помех в условиях непараметрической неопределенности. Слово "автоматический" понимается в том смысле, что предлагаемые методы обработки сигналов зависят только от наблюдаемой выборки. В статье на простом примере аддитивной модели проводится сравнение непараметрических процедур обработки сигналов с известными оптимальными процедурами обработки, полученными при полной статистической информации о распределениях полезных сигналов и помех. На модельных экспериментах показано, что точность непараметрических оценок незначительно уступает оптимальным оценкам.

Цель работы - исправить неточность, допущенную в статье"О нахождении собственного проектора и компонент матрицы" (АиТ. 2002. № 10. C. 3--12) и представить один из результатов статьи в более простом виде.

Для системы управления, замкнутой блоком с насыщением, пpедлагается метод выбоpа стабилизирующих параметров. Метод направлен на получение замкнутых систем управления, отвечающих целому набору требований к качеству переходного процесса. Этот набоp, помимо свойства асимптотической устойчивости pавновесия, включает в себя требования к области пpитяжения: область притяжения должна содержать предписанное множество начальных отклонений; решения, начинающиеся в этом множестве не должны покидать допустимого множества и должны иметь определенную степень затухания.