Приведены основные результаты многолетней научно-исследовательской работы коллектива авторов по созданию Комплекса моделей управления стратегическим развитием транспортной инфраструктуры (ТИ) Сибири, Дальнего Востока и Российской Арктики (кратко – Макрорегиона) в условиях изменения климата. Указанный Комплекс включает функциональные комплексы моделей: управления стратегическим развитием ТИ социально-экономических систем; управления развитием ТИ производственно-транспортных систем; отбора и экспертизы крупномасштабных проектов развития и управления ТИ; изменения климата и адаптации ТИ Макрорегиона; управления и безопасности ТИ Макрорегиона. Результаты использования Комплекса внедрены при управлении развитием ТИ и способствовали повышению эффективности реального сектора экономики и безопасности Макрорегиона. За разработку данного Комплекса моделей коллектив авторов монографии стал лауреатом премии Правительства Российской Федерации 2022 года в области науки и техники. Для работников органов государственной власти федерального, регионального и муниципального уровней, научных работников и специалистов, преподавателей и студентов профильных специальностей высших учебных заведений.  

Цель исследования: анализ моделей поведения, связанных с обращением за медицинской помощью пациентов с разным уровнем располагаемого дохода. Материалы и методы. Располагаемый доход, вычислялся как сумма дохода каждого члена домохозяйства в денежном эквиваленте. Такая сумма рассчитывалась как средний ежемесячный доход в семье (домохозяйстве) в расчете на каждого ее члена независимо от его личного дохода. Домохозяйство рассматривали как экономическую категорию – совокупность людей ведущих совместного хозяйство, внутри которого не действуют рыночные принципы распределения экономических благ. В первую (основную) группу были включены респонденты, средний ежемесячный располагаемый доход которых составлял не более 30 тыс. руб. (низкий уровень располагаемого дохода). Во вторую (контрольную) группу были включены респонденты, средний ежемесячный располагаемый доход которых составлял более 30 тыс. руб. (высокий уровень располагаемого дохода). Численный состав основной группы составил 249 человек, контрольной группы 253 человека. Группы были сравнимы по демографическим характеристикам. При оценке достоверности различий использован непараметрический критерий ꭕ2. Достоверность отрицания «нулевой» гипотезы принималась на уровне 95 %. Сила зависимости оценивалась по величине коэффициента ассоциации Ка. Результаты. Частота регистрации активной модели поведения, в части обращения за медицинской помощью, более распространена в группе пациентов с высоким уровнем располагаемого дохода, однако наиболее распространенной формой поведения было затягивание момента обращения и частота встречаемости такой формы поведения пациента не зависела от уровня располагаемого дохода. Неопределенность поведения чаще встречалась среди пациентов с низким уровнем располагаемого дохода. Пациенты с более высоким уровнем дохода чаще склонны к соблюдению рекомендаций врача, тогда как пациенты с более низкими доходами в полном объеме их соблюдают реже. Использование самолечения является широко распространенной моделью поведения среди пациентов, однако пациенты с более высоким уровнем располагаемого дохода чаще отказываются от его использования и реже используют его в облигатном режиме в сравнении с пациентами, располагаемый доход которых ниже величины, используемой в качестве критерия разделения для целей настоящего исследования.

Работа посвящена применению нейронных сетей в медицинской сфере. Рассмотрено применение и функционирование следующих нейросетей: СППВР (система поддержки принятия врачебных решений), AlphaFold (предсказание структуры белка), НС Exscientia (разработка лекарств), НС Цельс (диагностика). Также была рассмотрена нейросеть в составе российской интеллектуальной роботизированной системе копирования движений «Левша» (LevshAI) дистанционных нейрохирургических эндоваскулярных операций. Изложены перспективы дальнейшего развития нейросетей.

Экологический мониторинг в аквакультуре оценивает и контролирует воздействие аквакультурных операций на окружающую среду, сокращает негативные эффекты и обеспечивает устойчивость аквакультуры. Это включает контроль качества воды, наблюдение за выбросами и загрязнениями, анализ генетического влияния и борьбу с распространением болезней. Подводные роботы обладают рядом преимуществ, которые делают их ценными инструментами для проведения мониторинга в аквакультуре. В настоящей статье предложена структура необитаемого подводного аппарата (НПА) для решения задач экологического мониторинг.