Целью проведенного исследования являлось построение модели потребности населения старших возрастных групп в медицинской помощи, оказываемой в стационарных условиях. Моделирование проводили на основании данных о случаях оказания медицинской помощи в 2018–2019 гг. населению Московской области старших возрастных групп. Вероятность оказания стационарной медицинской помощи определялась в каждом одногодичном возрастном интервале, начиная с возраста 60 лет. При построении динамической кривой использовали 41 точку. При моделировании придерживались функционального принципа описания возрастной динамики алгебраической функцией, которую определяли методом наименьших квадратов (регрессионный анализ). Качество полученных моделей оценивали по величине коэффициента аппроксимации. Степень влияния возраста на зависимую переменную (величину потребности в медицинской помощи) определяли как эмпирическое корреляционное отношение в ходе дисперсионного анализа. Возрастная динамика потребности населения старших возрастных групп в медицинской помощи, оказываемой в стационарных условиях, а также в условиях дневного стационара, может быть описана с использованием параболы второго порядка с отрицательным первым коэффициентом. Следует отметить схожесть моделирующих функций, используемых для описания возрастной динамики востребованных объемов медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных и стационарных условиях. Значимых гендерных различий при моделировании возрастной динамики потребности в медицинской помощи, оказываемой в условиях круглосуточного стационара, выявлено не было. Уровень потребности выше у мужчин во всех исследованных возрастных группах, что является противоположным результатом относительно потребности в медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях. Уровень потребности в медицинской помощи, оказываемой в условиях дневного стационара, выше у женщин во всех исследованных возрастных группах, что соответствует результатам, полученным при исследовании потребности в медицинской помощи, оказываемой в амбулаторных условиях

Предлагается комплексная математическая модель согласования достав- ки грузов морским транспортом с последующей перегрузкой на железную до- рогу, включающая две подзадачи: задачу распределения причалов (BAP) и за- дачу формирования железнодорожных составов. Совместное решение этих взаимосвязанных задач позволяет учитывать в процессе решения все ограни- чения и находить решение, с учетом как оптимизации перегрузки в морском порте, так и с учётом технических особенностей железной дороги. Проведе- но тестирование разработанной модели на сгенерированных псевдореальных данных при помощи оптимизатора Gurobi.

Рассматривается задача слежения за заданным сигналом в линейных неминимально фазных многомерных системах в условиях сигнальной неполной информации о векторе состояния модели объекта управления и генератора заданий. В отличие от известных подходов предполагается, что на вход генератора заданий подается неизвестный сигнал, позволяющий в реальном времени изменять поведения генератора заданий. Для информационного обеспечения в реализации предлагаемых алгоритмов используются наблюдатели состояний на основе теории скользящих режимов и глубоких обратных связей.

Для беспилотного летательного аппарата рассматривается проблема создания непрерывной пространственной траектории по опорным путевым точкам. Вместо громоздких геометрических расчетов предложен динамический генератор в виде уравнений движения центра масс летательного аппарата. Выходные переменные генератора отслеживают опорный дискретный векторный сигнала с помощью сигмовидных корректирующих воздействий, позволяющих учитывать ограничений на скорость и ускорение. В итоге генератор порождает в реальном времени сглаженную траекторию с допустимой кривизной, реализуемую летательным аппаратом.