Предлагается комплексный подход к моделированию финансовых потоков предприятий и холдингов.

Рассматривается многокритериальная многопараметрическая задача оптимизации крупномасштабной системы, представленной имитационной моделью. Оптимизация выполняется комбинаторными методами путем перебора значений показателей качества в точках сетки, имеющей хорошие свойства равномерности в многомерном пространстве переметров.

В работе рассмотрена модификация алгоритмов динамического программирования(АДП), называемых графическими алгоритмами (ГА). Для задачи РАНЕЦ показано, что временная сложность ГА ниже, чем у стандартных АДП. Средняя продолжительность работы ГА также зачастую существенно меньше. ГА также могут решать примеры большой размерности и примеры с нецелочисленными параметрами. Кроме того, для некоторых задач ГА обладают полиномиальной временной сложностью, в то время как АДП обладают псевдополиноминальной сложностью. В работе рассмотрен параллельный АДП для задачи РАНЕЦ, основанный на блочной декомпозиции, а также предложен быстрый алгоритм решения задачи и представлены результаты моделирования, подтверждающие эффективность алгоритма.

Рассматривается задача адаптивной стабилизации аффинных систем управления с неопределенными параметрами. В работе для рассматриваемых систем доказывается сходимость подстраиваемых параметров. В качестве примера исследуется система, описывающая движение велосипеда, скорость которого является неопределенным параметром из заданного диапазона.

Обсуждается обобщенно-градиентный метод увеличения области притяжения, который состоит в изменении коэффициентов функции Ляпунова вдоль решений специального дифференциального включения.