Рассмотрен подход к анализу ритмической структуры квазипериодического биосигнала, основанный на синхронной оценке комплекса колебательных компонент, определяемых параметрами различных элементов биосигнала. На примере пульсового сигнала лучевой артерии показана возможность увеличения числа информативных признаков благодаря синхронному анализу комплекса колебательных компонент ритмической структуры пульсового сигнала. Исследования проведены на основе экспериментального материала, полученного в ходе обследования детей и подростков по выявлению ранней стадии артериальной гипертензии. оказано, что оценка колебательных компонент, обусловленных вариабельностью параметров сигнала, позволяет существенно увеличивать диагностическую значимость биосигнала при решении задач медицинской диагностики.

Рассматривается организация взаимодействия программно-аппаратных средств для системы испытания сложных технических объектов. Обсуждаются вопросы организации реального времени, выбора аппаратуры для информационно-измерительной системы и системы хранения данных. Рассмотрена специфика взаимодействия системы диагностики и прогнозирования с остальными системами. Затронуты вопросы обеспечения эффективного участия человека-оператора в процессе управления испытанием.

Представлены результаты по построению модели психического состояния обучаемого по истории его работы в интеллектуальной обучающей системе. Данная модель может задействоваться алгоритмом управления учебным процессом во время решения задач обучаемым. Для построения модели использовались известные методы машинного обучения. Полученные результаты могут быть полезными не только для моделирования обучаемых, но и для моделирования пользователей любого программного обеспечения, в котором логируются действия пользователя.

Путем анализа многих модификаций мозговой атаки выявлены их недостатки и предложена четырехэтапная мозговая атака, которая устраняет некоторые из них. Отмечено, что данная модификация может повысить эффективность мозговой атаки и содействовать исследователю в получении новой, в том числе прогнозной, информации. Для этой цели усилен вклад подготовительного этапа в общую эффектиность метода и добавлен четвертый этап, в рамках которого предусмотрена возможность переформулирования постановки задачи на основании информации, полученной на предыдущих этапах.