Рассматривается процесс решения сложных задач в информатике и информационных технологиях (ИТ) в качестве специфической формы движения в дискретном лабиринте. Такая форма движения характеризуется законами, в частности, законами сохранения. Ранее из дискретного аналога известной «физической» теоремы Нётер в качестве следствия был выведен закон сохранения перебора (ЗСП). Здесь показано, что процесс решения некоторых задач, в частности, процесс решения задачи построения тестов для комбинационных устройств (КУ), процесс решения булевых уравнений, характеризуется ещё и законом сохранения количества информации (ЗСКИ), тесно связанным с ЗСП.

Важность понимания механики процессов передачи и восприятия знаний у студентов технических вузов сегодня по-прежнему актуальна. В этой статье обсуждается возможность активизации у студентов-программистов различных интересов на основе создания специальной искусственной среды взаимодействия преподавателя с учениками. Изучены некоторые предельные свойства форм передачи и усвоения знаний: минимизация терминологической базы, максимизация определенности, конкретности и повторяемости термина. Методология исследования включала трехэтапный семестровый опрос, а также завершающее анкетирование студентов. Были сделаны выводы о безусловной возможности передачи знаний тем студентам-программистам, у которых либо уже сформирован некоторый навык и есть соответствующий познавательный интерес к предмету, либо когда посредством создания специальных искусственных сред интерес удается зажечь. Это достигается за счет уменьшения количества значимых терминов, а также посредством их хорошо осознанного и практического использования. Было также обнаружена прямая зависимость качества обучения от степени личного взаимодействия между преподавателем и студентом.

New metrics for different classes of scheduling problems are introduced. We show how approximate solutions of NP-hard problems can be obtained using these metrics. To do this, we solve the optimization problem in which the introduced metric is used as the objective function, and a system of linear inequalities of (pseudo-) polynomial solvable instances of the initial problem represents the constraints. As a result, we find a projection of the considered sub-instance onto the set of solvable cases of the problem in the introduced metric.

Рассматривается задача терминального управления расходованием топлива жидкостных ракет-носителей. Формируется детерминированная постановка задачи синтеза. Учитываются особенности ЖРД как объекта регулирования.