Рассматривается модель коллективного принятия решений, в которой в явном виде присутствуют взаимосвязанные параметры, отражающие и психические, и поведенческие компоненты деятельности агентов: исследуются взаимовлияющие процессы динамики их состояний и действий, а также свойства соответствующих равновесий. Частными случаями являются известные модели: активной экспертизы, информационного управления, порогового и конформного поведения. Предложенный подход позволяет моделировать такие известные в социальной психологии эффекты, как: когнитивный диссонанс, хиндсайт и др.

Авторами предлагается новый принцип построения оптических устройств обработки информации, основанный на новом методе параллельной передачи информационных и управляющих сигналов, применение которых позволит повысить производительность информационно-измерительных систем. Преимуществом новых систем является децентрализованный способ управления коммутацией, а также отсутствие блокировок, которое достигается одновременно пространственным и временным разделением сигналов. В работе впервые представлена теоретико-множественная и графическая модель коммутационной системы. На основе модели авторы описывают условия существования каналов связи при параллельном поступлении нескольких сигналов на входы неблокируемой системы. Возможность децентрализованного управления процессом коммутации достигается ее определенным усложнением по сравнению с более простыми системами, используемыми на сегодняшний день. Поэтому немаловажным вопросом является и оценка ее сложности. В работе приводится методика расчета сложности и результаты численного расчета на примере 4×4-, 16×16-, 256×256- и 65536×65536-систем.

The problem of optimal trajectory planning for a moving object with a nonuniform radiation pattern is considered and analytically solved as a variational problem. The object tries to evade detection by a search system consisting of a single sensor. Necessary and sufficient conditions for trajectory optimality are obtained. Analytical expressions for optimal trajectories, the velocity law, and the integral risk of detection on optimal trajectories are derived.