Представлены методические подходы к постановке и решению многокритериальной оптимизационной задачи станционного уровня в рамках интеллектуальной АСУТП ТЭС с рассмотрением критериев по экономичности, надежности и экологии. Применительно к оптимизационной задаче выбора состава включенного генерирующего оборудования на подготовительном этапе выходе ТЭС на рынок электроэнергии и мощности рассмотрены особенности и условия применения цифровых моделей энергоблоков при выборе компромиссного решения поставленной задачи. Показана возможность, особенности и преимущества метода «последовательных уступок» при решении многокритериальных задач. На примере конденсационной станции с энергоблоками К-300 дана постановка задачи, цифровые модели энергоблоков приведены к показателям их экономичности, надежности и выбросам, а также показана возможность получения компромиссного решения. Применительно к различным нагрузкам станции приведены конечные результаты расчетов, подтверждающие, что они удовлетворяют ограничениям рассматриваемых критериев.

В докладе обсуждаются различные стратегии развития регионов России в контексте устойчивого макроэкономического неравновесия, основанные на различии их конкурентных преимуществ, драйверов и барьеров экономического роста. Особое внимание уделяется регионам российской Арктики, пребывающим в инфляционном разрыве.

Предложены вероятностные модели прогнозирования и оценки достоверности навигационных параметров в интеллектуальных транспортных системах. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения надежности роботизированных транспортных средств, работающих в динамически изменяющихся городских условиях. В таких средах возможны отказы датчиков, искажения сигналов и высокая степень неопределенности данных. Предложенный подход основан на применении методов вероятностного анализа и статистического контроля для выявления аномалий в навигационных параметрах, таких как координаты, скорость и ориентация. Введено понятие достоверности навигационных данных как количественного показателя, характеризующего степень соответствия измеренных параметров реальному состоянию системы. Определены ключевые критерии достоверности: доверительная вероятность, уровень значимости и доверительные коэффициенты. Для повышения надежности оценки параметров предложено сочетание статистических методов анализа и алгоритмов фильтрации. Прогнозирование включает предварительную обработку данных с целью сглаживания шумов и проверки их согласованности. Выявление выбросов осуществляется с помощью статистических методов, включая доверительные интервалы и минимизацию дисперсии. Разработана модель прогнозирования, основанная на фильтре Калмана и динамическом обновлении вероятностных оценок. Интеграция различных методов в единую систему позволяет минимизировать влияние случайных и систематических ошибок, обеспечивая более точную оценку навигационных параметров. Предложенный подход применим к разработке навигационных систем автономных роботов и беспилотного транспорта, позволяя им адаптироваться к внешним условиям без необходимости в точных априорных данных.

Объектом исследования является микротурбина, предназначенная для использования в качестве силового привода в колесном транспортном средстве со струйно-мембранной системой управления. В настоящем предложена конструкция стенда для экспериментального исследования передаточных характеристик микротурбины – функциональных зависимостей частоты оборотов от давления питания – а также девиации частоты вращения при различной нагрузке.