Рассматривается возможность формирования расширенного представления инфраструктуры. Обосновывается близость подобных представлений с гомеостазом и целесообразность их использования в мониторинге и управлении крупномасштабными объектами.

Рассмотрена проблема формирования беспроводной сети передачи данных как задача комбинаторной оптимизации в расслоенном пространстве. Для ее решения предлагается использовать динамическо-статические нейронные сети. Для вычисления минимального покрывающего дерева базового многообразия в пространстве расслоения приводится методика синтеза структуры нейросети, определяются ее параметры.

Рассматриваются фундаментальные проблемы управления, под которыми понимаются проблемы, сводимые к NP-полным (NP-трудным)задачам. Показано, что такие проблемы могут быть решены с полиномиальной временной сложностью с помощью новых математических моделей вычислений, называемых гипермашинами (вычисления с помощью гипермашин называют гипервычислениями). Приведено описание двух таких моделей вычислений: классический идеальный генератор тестов (ИГТ) и квантовый идеальный генератор тестов. Излагаются параллельно-последовательные D-алгоритмы, решающие одну из NP-полных задач (SAT-проблему) и "заточенные" под архитектуру ИГТ, а также квантовые D-алгоритмы, решающие ту же проблему и "заточенные" под архитектуру квантового идеального генератора тестов. Проведено сравнение возможностей классического и квантового идеального генератора тестов, а также сравнение параллельно-последовательных и квантовых D-алгоритмов.

Проведен сценарный анализ развития миграционных процессов методом базисных сценариев.