Рассматривается задача анализа и прогнозирования в многопараметрической системе управления. Предполагается, что структура объектов исследуемой системы может меняться со временем. Разработан адаптивный алгоритм отслеживания таких структурных изменений. Построение такого интегрального описания объектов и адаптивной прогнозной модели позволяет существенно повысить эффективность результатов принимаемых управленческих решений.

В работе предложены модели комплексной оценки и выбора оптимальных систем защиты обработки данных, соединяющие методы экспертного оценивания с математическим моделированием рассматриваемых объектов и процессов. В результате появляется возможность получать эффективные решения при рациональном сочетании информации, полученной от экспертов и объективных данных, полученных в результате измерений и сбора статистики. Разработаны методы оптимизации функционирования территориально-распределённых автоматизированных систем с использованием моделей и протоколов непротиворечивости. Проведены сравнительный анализ и классификация этих моделей и протоколов. Для сравнения использованы вероятностные, временные и стоимостные характеристики.

Многие крупномасштабные социально-экономические системы функционируют в условиях большой информационной размытости и неопределённости. Именно поэтому в последнее время стали широко использоваться методы В работе рассматривается комплекс алгоритмов, обеспечивающий качественное выполнение структурного анализа сложноорганизованных данных как числового, так и экспертного характера. Такой комплекс базируется на алгоритмах классификационного анализа и включает алгоритмы: заполнения пропущенных наблюдений, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, автоматической классификации на базе m-локальной оптимизации заданного критерия J, выбора числа классов.

В работе рассматриваются задачи анализа и совершенствования крупномасштабных систем управления, при этом считается, что такая система состоит из достаточно большого числа объектов, каждый из которых характеризуется многочисленным набором разнородных параметров. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что исследу-ются не точные значения параметров, описывающих состояние каждого объекта, а лишь структура взаиморасположения этих объектов в пространстве информативных параметров.

В работе исследуется колебательный процесс инфляции с помощью приближённого аналога модели маятника.