Доклад посвящен исследованию моделей и методов автоматического управления частотой и мощностью в крупном энергообъединении. Показано, что модели энергосистем характеризуются высоким порядком, нелинейностью и распределенностью, а их применение для целей автоматического управления требует балансировки и редукции моделей.

В работе предложен новый подход к исследованию свойств управляемости и наблюдаемости, основанный на анализе связи матриц и граммианов управляемости и наблюдаемости. Подход построен на использовании леммы о разложении матричных интегралов, доказательство которой основано на использовании разложения резольвент матриц и свойств свертки матричных функций в комплексной области. Анализ структурных свойств граммианов показал, что центральную роль в их формировании играют коэффициенты характеристических уравнений и матриц Фаддеева в разложении резольвенты матрицы динамики системы. Приведен пример, иллюстрирующий свойства граммианов.

Дан краткий обзор некоторых основных направлений искусственного интеллекта. Рассмотрены основные понятия и проблемы представления знаний и автоматизации рассуждений, описаны типовые структуры прикладных интеллектуальных систем, этапы их проектирования и области их приложений.

Рассматривается формализация процесса построения онтологий, основанная на двух подходах: выбор концептов и построение таксономии на основе отношений, заданных на множестве значимых атрибутов, и корректировка полученной таксономии на основе анализа сущностных метасвойств концептов, накладывающих ограничения на таксономию концептов

Рассматривается формальная модель онтологии плохо опреленной предметной области и приведен метод ее построения