В данной работе индекс поляризованности используется для анализа динамики структуры электоральных предпочтений российских избирателей в период с 1993 по 2003 г. Индекс рассчитывается с использованием результатов выборов в Государственную думу РФ и экспертных оценок позиций партий на трех различных политических осях. Расчет индекса производится по итогам выборов в целом, а также по итогам голосования в каждом субъекте РФ отдельно. Результаты анализа могут быть интерпретированы как свидетельство в пользу возрастающей актуальности "темы нации" при принятии электоральных решений, а также в пользу значимой роли административного ресурса в ряде субъектов РФ. Отдельно рассматривается динамика индекса поляризованности, рассчитанного для 10 "электоральноемких" субъектов РФ, результаты голосования в которых обычно определяют общий исход выборов. Электорат в этих областях является менее поляризованным и более чувствительным к эффектам групповой солидарности.

Исследованы вопросы моделирования предпочтений эксперта с помощью параметрических оценочных функций в интегрированной модели поддержки приятия решений.

Анализируются подходы к анализу слабоструктурированных проблемных областей, основанные на понятии когнитивной карты. Задачи анализа разделяются на два типа: статические и динамические. Среди статических моделей анализируются знаковые, нечеткие, реляционные модели. Эти модели сравниваются с точки зрения формирования набора факторов, выбора качественных шкал факторов и весов связей, трудоемкости методов вычисления влияний. Отмечается, что к недостаточно проработанным аспектам анализа ситуаций относятся методы структурирования ситуаций, т.е. построения когнитивных карт на основе работы с экспертами, методы объяснения полученных решений и корректировки моделей ситуации по результатам анализа, а также учет реального времени распространения влияний.

Рассмотрен подход к верификации качественных динамических моделей, представленных качественными когнитивными картами. Подход основан на построении и вербализации причинно-следственных цепочек прогнозов развития ситуации. Объяснения прогнозов используются аналитиками и экспертами для оценки правдоподобности качественной модели ситуации