Построена структурно-функциональная карта регионального нефтегазового кластера Краснодарского края. С использованием бально-рейтинговой методики оценки инновационного потенциала получены оценки состояния предприятий кластера в текущий момент. Построены зависимости, характеризующие диффузию инновационного знания по хозяйственным и партнерским связям между предприятиями кластера и научно-производственной средой региона. На основе анализа бизнес-моделей, используемых предприятиями кластера разработан вероятностный подход к оценке и моделированию процесса трансформации материальных ресурсов предприятий в нематериальные. Построена имитационная модель и выполнена серия модельных экспериментов, позволяющая прогнозировать динамику наращивания инновационного потенциала производственной среды региона; выработаны практические рекомендации по параметрам оптимального управленческого воздействия на региональный нефтегазовый кластер.

Сегодня в университетах существует острая потребность в подготовке качественных инновационных проектов, основанных на научных достижениях профессорско-преподавательского состава и молодых учёных ученых, с потенциальной возможностью коммерциализации в среднесрочной перспективе. Развитие инновационной деятельности предполагает создание молодёжных старт-апов и размещение команд проектов на площадях бизнес-инкубатора вуза. В России бизнес-инкубаторы пока занимают незначительное место в региональном инфраструктурном комплексе поддержки предпринимательства. В настоящей работе проанализированы различные аспекты и опыт создания бизнес-инкубаторов на базе вузов в Росси, предложена классификация различных моделей университетских бизнес-инкубаторов и выделены основные преимущества сетевой модели бизнес-инкубирования.

В настоящей работе предложена методика оценки инновационного потенциала компаний регионального нефтегазового кластера, основанная на использовании бальных оценок, начисляемых по строгим правилам, приближающим свойства бальной шкалы к свойствам шкал отношений. При разработке правил начисления баллов использованы результаты анализа глобальных экономических трендов и объективных ограничений развития нефтегазовой отрасли. Структура инновационного потенциала дополнена новыми компонентами, отражающими растущее влияние сетевых образований (межфирменных альянсов, научно-инновационных сетей ит.д.) на различные аспекты экономического роста.

В настоящей работе построена экономико-математическая модель с помощью которой можно показать, что случае относительно мощного информационного потока инновационного знания между фирмами-партнерами по НИОКР, эффект комбинированной выгоды положительный и перевешивает эффект конкурентного преимущества.

В статье исследованы вопросы обоснования оптимальной стратегии развития регионального банковского сектора национальной экономики с учетом перспективы развития финансового рынка России, его внешнеэкономических приоритетов и тенденций развития мирового финансового рынка. Рассмотрены несколько видов российских банков - государственные, частные и иностранные банки. Детерминировано несколько стратегий для банков, функционирующих за пределами национального рынка и вступившими в транснациональную или глобальную конкурентную борьбу, в частности мультинациональная стратегия, имманентная финансовым институтам, где доминирует мультинациональная конкуренция и ключевое значение имеют индивидуальные параметры местных рынков, и глобальная стратегия соответствующая находящимся на этапе глобализации рынкам.