В данной работе индекс поляризованности используется для анализа динамики структуры электоральных предпочтений российских избирателей в период с 1993 по 2003 г. Индекс рассчитывается с использованием результатов выборов в Государственную думу РФ и экспертных оценок позиций партий на трех различных политических осях. Расчет индекса производится по итогам выборов в целом, а также по итогам голосования в каждом субъекте РФ отдельно. Результаты анализа могут быть интерпретированы как свидетельство в пользу возрастающей актуальности "темы нации" при принятии электоральных решений, а также в пользу значимой роли административного ресурса в ряде субъектов РФ. Отдельно рассматривается динамика индекса поляризованности, рассчитанного для 10 "электоральноемких" субъектов РФ, результаты голосования в которых обычно определяют общий исход выборов. Электорат в этих областях является менее поляризованным и более чувствительным к эффектам групповой солидарности.

Монография представляет основные разделы инновационного менеджмента: основы экономики инноваций, управление инновационными процессами, управление инновационными проектами, кадровое обеспечение инноваций. В каждом разделе не только раскрываются основные достижения данной области экономической науки, но и ставятся проблемы, требующие дальнейших исследований.

Описаны разработанные авторами алгоритмы построения хорошо интерпретируемых классификаций. Эти алгоритмы предназначены для специалистов-предметников, использующих алгоритмы классификационного анализа данных для решения прикладных задач в социально-экономических и медико-биологических областях. Алгоритмы позволяют существенно повысить эффективность интерпретации получаемых классификаций.

Рассматривается процедура расчета показателей качества с использованием алгоритмов распознавания образов для поиска области эффективности при решении многокритериальной многопараметрической задачи оптимизации динамической стохастической системы по критерию неполного среднего. Обосновывается выбор алгоритма "ближайших соседей", дается обзор универсальных пакетов прикладных программ для интеллектуальной обработки данных, содержащих различные алгоритмы распознавания образов.

Рассмотрены механизмы управления взаимодействием компонентов в двух видах се-тей – активных сетях и сетях с групповыми программами. Эти механизмы позволяют включать в передаваемые по сети сообщения команды, но разными способами.Проведено сравнение указанных механизмов управления и показано, что в сетях с групповыми программами по сравнению с активными сетями существенно повышается реактивная способность, достигающая уровня, характерного для вычислительных класте-ров.