Рассматривается контекстная технология программирования, основанная на создании специализированного языка для решения заданного класса прикладных задач путем понятийного анализа предметной области и отражения ее понятийной структуры в понятиях языка. Описываются средства для задания семантики определяемого языка. На примерах программ показана возможность реализации в рамках контекстной технологии некоторых известных методов описания семантики.

Рассмотрены известные семиотические схемы понятия. Показано, что эти схемы не учитывают современных представлений о понятии как о сложно устроенном когнитивном феномене, не имеющем однозначной семиотической репрезентации. Приводится новая схема, лишенная указанных недостатков.

Крупномасштабное производство рассматривается как сложное социальное и техническое явление, адекватное описание которого неосуществимо в рамках одного или даже нескольких формальных подходов. По этой причине при моделировании крупномасштабных производств предлагается использовать мультипроблемный анализ предметной области, возникающий из-за различной и изменяющейся целенаправленности ее элементов и наличия сложного внесистемного характера их взаимодействия. Основной особенностью предлагаемого подхода является использование формализма, позволяющего естественным образом выразить и непосредственно использовать результаты мультипроблемного анализа соответствующей предметной области.

Формализована и решена задача оптимизации последовательности стробирующих импульсов по критерию максимизации доверительной вероятности для локационной системы преследователя при плоском преследовании неманеврирующей цели.

Получены и рассмотрены результаты экспериментальных исследований осесимметричной затопленной воздушной струи, гармонически пульсирующей по давлению питания при малых скоростях и числах Рейнолдса для использования в измерителе малых скоростей и перепадов давления газа.