Для использования результатов классификации в прикладных задачах существенна не только «экономность» представления информации, но и удобство для специалиста интерпретировать полученную структуризацию в содержательных терминах. Представление в виде набора эталонов классов и стандартных отклонений удобно для компьютера, но мало что говорит самому специалисту. В работе описаны три алгоритма построения содержательно хорошо интерпретируемых классификаций: покоординатная, спрямляющая, содержательно-экспертная. Для алгоритмов покоординатной и спрямляющей классификации множество значений ка-ждого показателя разбивается на небольшое число диапазонов. При этом классификация фактически задаётся набором границ этих диапазонов. Как только границы диапазонов определены, каждый объект получает описание в виде позиционного кода, где число позиций равно числу показателей. Классом в такой классификации является совокупность объектов с идентичными кодами. Причём, если покоординатная классификация осуществляет для каждого показателя независимое от других разбиение на заданное число диапазонов, то спрямляющая классификация строится как аппроксимация некоторой многомерной классификации. В некоторых прикладных задачах возникает ситуация, когда каждый из имеющегося мно-жества объектов задан своим названием и содержательным описанием. Кроме того, экспертным путём задана, так называемая «содержательная» классификация, которая определяется назва-ниями и содержательным описанием классов. Требуется по этой информации о заданном мно-жестве объектов провести их классификацию. В работе предложен алгоритм содержательно-экспертной классификации для решения подобных задач.

С развитием финансовых рынков и привлекательности их для сохранения и приумножения своих денежных средств всё большее число людей размещают свои средства в фонды, которые объединяют эти средства и используют их для инвестирования. В США это взаимные фонды (mutual funds), в России это Паевые Инвестиционные Фонды (ПИФ). В России фонды, работающие с акциями, входящими в расчёт индексов, являются Открытыми Индексными Паевыми Инвестиционнымми Фондами (ОИПИФ). Обычно критерием «правильного управления» ОИПИФ является близость совпадения динамики изменения цен паёв и динамики индекса в долгосрочной перспективе. Существует коэффициент, обычно называемый «ошибка следования», который показывает, насколько близко данный фонд повторяет динамику индекса. Чем меньше ТЕ, тем меньше отклонение и тем лучше ОИПИФ. В идеале ТЕ должена равняться нулю. Иногда используют и другие оценочные параметры, например, среднеквадратичное отклонение (R2 или коэффициент детерминации). В литературе не уделено должного внимания функционированию индексных паевых фондов России, не считая рекламных материалов для привлечения средств частных инвесторов. Как правило, ОИПИФ публикует два показателя: СЧА и цену пая на текущую дату. В настоящей работе показано, что этих данных недостаточно для принятия решений инвестором ОИПИФ.

Приводятся результаты исследования информативных признаков речевого сигнала в частотной области.

Проведение теста Тьюринга (ТТ), например в конкурсе Лебнера  длительно, дорого и субъективно. Предлагаются два объективных критерия потенциальной интеллектуальности программ: 1. Нечувствительность к форме нотации представления задачи; 2. Монотонный рост компрессии на обучающих примерах. Удовлетворение программами 1 и 2 критериям (необходимым) дает им пропуск ко второму туру тестирования на «интеллектуальность», проводимого уже комиссией экспертов, что существенно уменьшает существующую на сегодня затратность при проведении ТТ и повышает его объективность.

Рассматривается развитие социально-экономических процессов с позиции общей эволюции высокоорганизованной материи. Демонстрируется ускоряющийся темп смены качественных этапов глобальной эволюции. Вводится понятие эволюционного потенциала. Рассматривается комплекс проектов: Искусственный разум, Информоград и Ноосфера. Анализируются свойства и характеристики ноосферы.