Задачи анализа функционирования социально-экономических систем управления, которые характеризуются достаточно большим набором показателей, являются достаточно сложными даже при использовании современных информационно-компьютерных технологий. Это связано в первую очередь с большой размерностью задачи. До недавнего времени к обработке эмпирических данных подходили, как правило, с пози-ций классической математической статистики. При таком подходе множество объектов, представленное матрицей «объект – показатель», рассматривается как выборка из генеральной совокупности, и необходимо по статистическим характеристикам и свойствам выборки как можно более точно оценить статистические свойства всей генеральной совокупности. Однако, для большинства прикладных задач такого типа вероятностная интерпретация результатов невозможна, да и сами задачи не укладываются в рамки классической математической статистики. По этой причине за последние годы появилось достаточно много работ, в которых статистический подход в его классическом виде претерпел существенные изменения. Примерами именно такой задачи является рассматриваемая в данной работе задача анали-за и оценки эффективности работы государственных органов власти по социальному развитию регионов Российской Федерации. Здесь статистическое оценивание играет вспомогательную роль, а главной задачей становится построение «сжатого описания» исходных данных, которое можно использовать для принятия качественных управленческих решений.