В работе предложен новый метод сглаживания для малых выборок, позволяющий получать достаточно точные оценки без уменьшения оперативности мониторинга. Он основан на современной методологии интеллектуального анализа сложно организованных данных, в том числе на использовании методов структурно-классификационного анализа. Постановка задачи и описание метода даётся на примере сглаживания данных мониторинга уровня безработицы в разрезе регионов.
