В настоящей работе рассмотрен подход к статистической линеаризации входо-выходных отображений нелинейных дискретно-временных стохастических динамических систем с белошумным гауссовским входным процессом. Такой подход основан на применении квадратической дивергенции Йенсена-Цаллиса при построении критерия статистической линеаризации. Когда одна из плотностей распределения вероятностей представляет собой совместную плотность распределения пары случайных величин (векторов), а вторая – произведение их маргинальных плотностей, дивергенция принимает вид соответствующей меры зависимости, в данном случае такую меру естественно называть квадратической взаимной информацией (КВИ) Йенсена-Цаллиса. В рамках данного подхода критерий статистической линеаризации представляет собой условие совпадения математических ожиданий выходного процесса системы и выходного процесса модели, и условие совпадения КВИ Йенсена-Цаллиса выходного и входного процессов системы и КВИ Йенсена-Цаллиса выходного и входного процессов модели. Получены соотношения для определения коэффициентов весовой функции линеаризованной модели. При этом полученные выражения основаны на КВИ Йенсена-Цаллиса и определяют меру стохастической зависимости случайных величин, являющейся состоятельной в смысле Реньи.

В статье рассматривается реализация дистанционного обучения учитель-ученик с возможностью контроля знаний, контроля за учителем. Показаны механизмы взаимодействия и интерфейсы платформы.

В статье рассматриваются принципы работы поисковой системы «Кортекс», которая основана на повышении производительности и надёжности работы за счёт большого количества дешёвых ПК, объединённых в одну локальную сеть и управляемую сервером. Описаны принципы формирования запросов в конечный ПК, методы обработки ответов. В статье также описывается метод поиска неисправностей и автоматического их исправления путём введения в эксплуатацию резервных вычислительных машин.